DMIR实验室学生参加AAAI 2018

2018年2月2日，DMIR实验室学生乔杰赴美国新奥尔良参加了AAAI国际会议（Thirty--Second AAAI Conference on Artificial Intelligence）。本次会议上，实验室发表了论文：

Ruichu Cai, Jie Qiao, Zhenjie Zhang, Zhifeng Hao. SELF: Structural Equational Embedded Likelihood Framework for Causal Discovery. AAAI,2018.

随着技术的发展。科学家们想知道数据背后的因果机制，例如在高维基因表达数据中，生物学家想知道的，基因通路间的关系。然而，在观测数据中的因果发现面临以下两个挑战：首先，他们无法区分马尔可夫等价类，如图所示。事实上，他们仍然有一些工作可以解决这个问题，但很难用于高维数据 因此，本研究的目的是从观测数据中发现因果关系。我们的基本思想是基于结构方程的方法可以解决马尔可夫等价类，而基于分数的方法可以用于高维问题。我们在本工作中用似然度框架将它们结合起来。

乔杰同学参加AAAI 2018

马尔可夫等价类

AAAI是人工智能领域顶级国际会议，每年吸引世界各国千余名学者交流人工智能发展前沿动态。AAAI 2018共收到投稿3808篇，最终录用938篇论文，录用率为24.6%。