AI将如何重塑ERP？

用AI赋能ERP、CRM、HCM等传统企业解决方案软件，常见做法是在这些企业级核心系统之上开发数字化产品和场景，这种自研方式需要企业建立数字化、数据和AI的企业级平台，大型企业也许可行，中型企业则难以驾驭。所以，用AI来重塑企业解决方案软件才是王道，那AI能带来哪些改变呢？

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AI改变ERP有三个方面：

1、用户体验：图像/语音识别，多模态数据融合，智能推荐等人工智能技术，改变了信息系统的输入方式以及人机交互界面，可以创造更好的用户体验。例如：

2、 作业、分析和智能一体化：从90年代开始，成为应用主流的企业解决方案软件都是面向操作处理，也就是业务作业的在线化：

而2000年后，随着企业级数据仓库和商业智能技术的成熟，为企业级作业软件增加了数据分析功能 ，但受限于当时的技术，这些非实时的报表分析，还要复杂的技术体系来提取、加工和管理数据。近年来随着大数据技术发展，数据分析从离线、非实时处理向实时在线分析转化：

数据分析是一种简单的洞察，人工智能则是基于数据的更复杂的规律洞察，并且通过机器学习来作出判断决策。

那么，带入应用场景就更清晰了，比如采购管理：第一阶段的ERP在下达一个采购订单时，要手动选择供应商，当然，ERP系统里也提供一些信息记录，帮助采购人员来选择供应商：

第二阶段，采购人员通过图形报表，分析这个物料的市场行情、采购历史和供应商表现，来选择合适的供应商：

而利用AI，不仅能像电商购物推荐商品那样，由系统基于AI自动产生推荐的供应商， 而且AI能辅助采购人员开展供应商谈判过程，我们开发出了基于博弈论的AI采购谈判助手：

再比如ERP的会计和财务管理：业财一体化是ERP的基本功能，传统ERP的业财一体化实现原理是，通过对业务交易的标准化定义，来转换为业务交易的财务记账，即“平行记账”，这些业务标准和记账规则都是系统里在实施过程中预先配置好的。由于财务管理的严谨性，也就对企业业务交易的标准化提出了很高的要求。如果企业管理不规范，或业务灵活性很大，就会觉得一板一眼的ERP是一种束缚，所以很多企业抱怨ERP不灵活。

今天业财一体化的架构，利用AI而非预设规则，很好地解决对业务活动的会计规则判断，在其他财务管理领域也都存在利用AI优化流程的机会。

3、 系统处理大数据：过去企业系统处理的数据是该系统内封闭的“小数据”，而利用AI改造核心系统，喂进系统里的是大数据。AI的优势在于处理数字化世界的全域大数据，使得传统企业信息系统实现人力所不能达到的实时智能。

AI改造ERP，不仅是原有系统的功能增强，而是要重新思考业务流程的再造。ERP、CRM、HCM在AI时代，都值得重做一遍，所以AI厂商们可以放眼于企业解决方案软件的广阔市场，好好思考一下做平台、做工具还是做应用的策略。