工业制造智能机器视觉检测

随着工业制造智能机器视觉检测技术不断地创新发展，国内生产制造厂家已经开始了智能制造自动化生产的建设工作，降低生产制造的人力成本、提升产品生产效率和产品质量。工业制造智能机器视觉检测技术被普遍应用于表面瑕疵检测、工业流水线零部件的抓取与运输、零部件的尺寸及外观质量检测、装配检测等地方，应用领域几乎涵盖了国民工业经济中的各个领域。

汽车在制造过程中，涉及大量零部件，其中就包含塑胶、五金部件、电子元器件等一系列的加工与运输。以前的质检方式是人工检测加辅助仪器，这需要大量的质检人员参与汽车的检测工作，而且检测仪器普遍存在造价高、灵活性差、响应率慢等问题，并且无法做到24小时连续工作以及可靠的质量检测。为此，越来越多的汽车制造企业开始引入工业制造智能机器视觉检测设备，机器视觉的硬件和软件产品逐步成为汽车制造，乃至工业智能制造过程中必不可少的一部分。

工业制造智能机器视觉检测适用于金属冲压件、塑胶配件、橡胶配件、密封圈件、磁性材料、电子元件、航空紧固件等产品的外观缺陷质检、分类识别等问题。相比于人工质检，工业制造智能机器视觉检测不管是在生产效率，还是在产品检测准确程度上，都有着较为明显的优势，为此，深圳市虚数科技有限公司自主研发了DLIA工业缺陷检测系统，解决制造业的Al赋能相比其他行业门槛更高、难度更大的问题。

随着工业4.0的到来，工业场景对机器视觉技术的需求持续推进着工业制造智能机器视觉检测技术的发展。同时，也随着我国配套基础建设的完善和技术资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，工业制造智能机器视觉检测技术的发展水平，已经成为决定很多其他产业发展更进一步所必须的台阶。