量子软件行业，正面临微妙的转点……

光子盒研究院出品

在过去一年多的时间里，量子软件行业出现了一些微妙的转折。

许多量子软件公司是作为“纯”量子软件公司成立的，并在当时表示，从事基于经典的解决方案将使他们的工作重点转移。但现在，他们中的许多正在引入基于经典的解决方案（有时称其为量子启发, quantum-inspired）作为其产品系列的一部分。

例如，QC Ware的Prometheum量子化学应用、SandboxAQ开发的量子模拟和优化解决方案将在GPU（图形处理单元）或TPU（张量处理单元）上运行、Zapata推广他们对生成式人工智能的使用、Strangeworks表示他们不久将推出利用人工智能技术的新工具、1Qbit开发了一种对模拟退火（SA）进行强化学习的“黑箱”方法......

Prometheum基于GPU实现

Zapata的Orquestra基于生成式AI

需要明确的是，这些并不是混合的经典/量子算法，而是纯粹的经典（尽管是创新的经典）解决方案。

对于这些公司来说，这些是务实的变化，而且很有意义。终端用户通常并不关心他们的问题是如何解决的——只要它能解决。如果一个基于经典的解决方案能够首先达到目的，这将是他们的首选。对于软件公司来说，这将更快地带来收入、也使他们的投资者更高兴。

而与此同时，他们将能够与他们的终端用户建立关系，并更好地了解他们试图解决的问题。在更多情况下，这些公司正在研究基于张量网络等算法的解决方案：这些算法可以首先在GPU上实现，一旦有了更强大的机器，再相对容易地更新到真正的量子计算机上运行。

有一点需要指出的是，尽管企业今天正在使用很多经典的基础解决方案，但许多企业并没有使用多年前可能已经开发的、最现代或最有效的解决方案（尽管可能有许多组织仍然在尝试使用Excel电子表格来解决各种优化问题）。

因此，将他们转移到我们最好的、最有效的现代经典算法仍然提供了重要价值。因此，当我们等待更强大的量子计算机出现，并使纯量子或基于量子/经典的混合解决方案变得可行时，这也不失为一个好方法。

参考链接：

[1]https://www.promethium.qcware.com/

[2]https://www.sandboxaq.com/solutions/quantum-simulation

[3]https://www.zapatacomputing.com/

[4]https://1qbit.com/our-thinking/

[5]https://quantumcomputingreport.com/subtle-pivots-in-the-quantum-software-industry/