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OpenAI正在开发一种解释LLM行为方式的工具
OpenAI 正在开发一种工具用来解释大型语言模型 (LLM) 的行为方式。
其主要功能如下:
1. 解释大型语言模型如ChatGPT的行为方式,分析其组件如GPT-2并生成自然语言解释。
2. 模拟神经元对不同输入的反应,并与实际神经元的反应进行比较,以衡量解释的准确性。
3.提高语言模型的可解释性和透明度,帮助研究人员理解模型正在学习什么和如何做出决策。
4. 帮助识别和修复模型输出中的潜在问题,如偏差或毒性。
5. 应用于GPT-2,为其所有307,200个神经元生成了解释。解释和代码已发布为数据集供进一步研究。
6. 使用GPT-4生成解释,但GPT-4往往无法准确捕捉神经元激活背后的模式或逻辑。
7. 处理可以在网络上搜索信息的模型,而不影响其核心功能,并分析为什么神经元会进行网络查询或访问某些网站。
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美国快餐巨头Wendy's 引入聊天机器人服务
Wendy's 正在测试drive-through(不必下车即可得到服务的餐馆),将由Google Cloud提供支持的AI聊天机器人。
聊天机器人可以理解并响应客户的请求,即使他们使用俚语或缩写。
Wendy's 希望聊天机器人能够加快订购过程并减少错误。
聊天机器人还可以向客户推荐特价商品和追加销售商品。
Wendy's 不打算用聊天机器人取代员工,而是帮助他们专注于其他任务。
该聊天机器人将于 6 月在俄亥俄州哥伦布市的一家餐厅首次亮相。
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