消火栓水听器：揭秘城市管网漏洞，智能监测保障用水安全"

概述了用于泄漏识别的方法，包括收集声学数据，提取相关特征，以及采用先进的机器学习和概率模型进行泄漏检测和定位。

通过安装在消火栓上的水听器和先进的算法，可以更容易地定位配水网络中的泄漏。

加州大学洛杉矶分校的研究人员开发了一种声学解决方案，使用消火栓上的水听器和新颖的算法来检测和定位复杂的配水网络中的泄漏，有助于节约用水。

获得清洁饮用水对健康社区至关重要，但对许多公用事业公司来说，提供清洁饮用水变得越来越困难。腐蚀的管道和老化的配水网络中不可避免出现频繁的漏水。由于泄漏，美国的公用事业公司每天损失大约60亿加仑的水——足以填满9000个游泳池——此外还浪费了收集和处理这些水所浪费的能源和资源。

如果只是检测单个直管中的泄漏并不是一个挑战，但大型城市网络可能是一个由数百或数千个管道组成的网格，精确定位泄漏并不是一件容易的事。声学监测是一种解决方案，因为泄漏的声音是独特的，并且在水中传播很远，但即使这种方法在复杂的管网中也很困难。

研究人员说泄漏的定位是复杂的，因为它涉及到水听器密度、泄漏声音的频率带宽和管道的材料特性等因素。在网络的任何位置都有可以定位泄漏的高密度传感是不切实际的。

为了解决这个问题，研究人员开发了一种算法，该算法通过安装在管网最容易接近的部分消防栓上的水听器收集声学信号研究人员说，我们已经开发了一种算法，可以根据安装在消防栓上的最先进的监控设备收集的声学数据来倾听水柱内部泄漏产生的声音。该设备现已通过批准，并已部署在加拿大和美国的多个地点，包括在加利福尼亚州文图拉县的海军设施工程和远征战争中心进行示范试验。

将传感器安装在消防栓上意味着团队可以避免昂贵的挖掘，并根据需要重新放置设备。结合新颖的概率和机器学习技术来分析信号并查明泄漏，这项技术可以支持水资源保护工作，特别是在美国西部，那里迫切需要这一技术。