如何把智能制造业落向实处 这个关于领跑者的话题值得我们思考

用极为危险来形容炼钢厂运行中的钢包，恰如其分。

很多人都在新闻中看到过巨大的钢包慢慢浇铸赤红色钢水的画面。这液态的钢水，在转炉中通常为1700℃左右，而出钢后在钢包中的温度，也在1650℃上下。可想而知，任何细微的差错，都会酿造巨大的生产事故。

除了安全生产这条生命线，对于一家大型炼钢厂来说，还有哪些重要的因素？

曾经在一场制造业信息化的座谈会上，某大型钢铁企业总工这样表示，传统信息化手段一直对钢包“束手无策”，这种极高温状态下的移动容器，往往在一座炼钢厂的生产效率、成本、能耗等方面起着关键作用。所以，无法准确“感知”钢包内的情况，是一个令人头痛的老问题。

一个钢包背后的小故事

“我们做这件事情要把树立信心作为首要前提，要找到一个既能提高生产效率，把握度又能超过70%的点作为切口，然后再思考如何能够达到这一目标。”宝钢技术总经理李麒对技术人员说出这句话，正是希望大家先聚焦在生产环节的一个痛点上，不要贪大，不要盲目“攻坚”。因此，大家的思路首先聚焦在了“感知”钢包这件小事上。

每天，全国众多钢铁厂的生产线上在线运行的钢包不下一万个，但面临的“感知”难点基本上就是这两个：实时温度和包衬安全。作为一直在信息化建设方面敢于领跑的宝钢，自然不会在物联网与AI时代落于人后，但是这个把握度超过70%的“点”，如何来破？

与宝钢相关技术小组成员共同思考这个问题的，还有百度云的技术人员，李麒提的要求是，双方先沟通，互相学习以后，再去找到这个痛点的问题。这一心态和思路，始终贯穿双方的合作过程。

“其实，抛开云计算、物联网、人工智能这些技术门槛不谈，科技企业与传统制造业在信息化建设过程中，双方前期的心态，沟通交流的方式更重要。”百度云副总经理管瑞峰表示，在和宝钢接洽前，百度云方面的工程师一定是能够了解炼钢企业内部运作流程的，而宝钢方面的项目成员也是了解百度云技术和能力的，这样双方的人员才能“对上话”。“我很欣赏对方在这次合作中表现出来的敢为人先的心态。”

国内制造业整体信息化水平参差不齐，而中国制造2025和工业4.0洗涤下的传统制造企业，对于云计算、物联网和AI的应用，也都抱着迥然不同的态度。“我们现在接触的多数是企业一把手，新一代信息技术的应用有一个挑战，就是一把手要允许一定的试错成本，要允许下面的人做出的效果可能并不那么理想。”因此他们在推动人工智能、大数据与云服务在工业领域的应用时，首先选择的就是那些居于行业头部、并且勇于试错的“领跑者”。

双方确定从钢包这一环节入手后，焦点就锁定在了钢包安全运行的关键部位——耐材内衬上。传统的钢包维护方法就是依靠经验和人工观察的方式确定钢包下线检修，如果损坏达到临界值就把耐材部分或全部换掉。“我们的做法是宝钢方面先在钢包的耐材内衬插入传感器，通过我们的方法把数据传回来，通过采集和分析数据情况，实现两个诉求。”

这两点诉求，恰好是钢包“感知”方面的两个要点：一是通过建模了解并掌握钢包整体状态、温度的辐射曲线及关键部位的健康情况，确保在线运行的安全；二是全程监控钢包在厂区和生产线上的运行情况，实时计算钢包蓄热量、包体的热状态、各部位的残厚及运行时间和移动位置是否准确，与钢厂的生产计