对话胡润U30｜​浅葱科技CEO周奇：打破计算机深度学习的“黑箱”，为市场带来更多价值

浅葱科技是一家专注于图形学、高性能计算、计算机视觉的人工智能研究机构，旨在打造可解释的低样本视觉任务模型框架，并推动其成为图像任务的基础设施。让全球范围的开发者、传统企业、乃至普通人可以在0学习成本及低数据成本的情况下轻松解决各类图像任务。

除了研究人工智能技术外，浅葱科技旗下天使基金“浅葱创投”还通过投资和合作等方式支持和推动新型技术的商业化应用，将新型技术应用于社会、医疗、教育、工业等各个领域，目前该基金管理规模超20亿元。

2022年胡润U30创业先锋

周奇

浅葱科技CEO

2014年，周奇创办浅葱科技，公司主打互动社交应用“扑哧”，产品经过2年的发展后被成功收购。周奇曾被腾讯产品家评为“优秀90后企业家”。

2016年开始尝试天使投资，过程中发现目前计算机深度学习的“黑箱”效应会给医疗应用带来极大的落地困难。之后，公司将业务重心转移至研发医疗领域的智能解决方案及可解释性AI框架，同时，为了更好地促进新技术与传统医疗的结合，募集并发起了旗下天使基金“浅葱创投”，目前该基金管理规模超20亿元。

独家专访

胡润百富：是什么原因让您开始打算创业？

周奇：在传统的企业体制下，决策和资源的分配往往受到限制，创新和创意也会受到压制。因此，我开始思考创业的可能性，以便有机会实现自己的理想和愿景。并且在当时我也发现了一些市场机会、行业存在的痛点和需求，意识到有机会通过自己的企业来填补这些空白，提供独特的解决方案，为市场带来更多价值。

其次，在我的性格里也许多少带有一些“自命不凡”。比起创业的风险，我更被收益吸引，我坚定地相信自己的想法和创意是独特和有价值的，相信自己有能力去实现这些想法和创意，相信自己的企业能够成功发展壮大。而这种“狂妄”的自信和自我认知是我开始创业的一个重要动力。

这些因素共同驱动着我，让我决定开始创业。我相信，通过不懈的努力和创新，我能够创造出独特的、有价值的企业，并为市场带来更多的机会和福祉。

胡润百富：你觉得自己所在的企业，在同行业竞争中优势何在？

周奇：目前计算机视觉的各种解决方案主要以基于神经网络的深度学习为主，虽然在大量科研任务中表现出极好的运行效率和效果，但都无法摆脱“黑箱”问题。而可解释性的AI框架会有以下优点：

第一，风险可控：在许多领域中，尤其是医疗领域，相对于产品的最终准确性，更重要的是可控性。这意味着我们需要确保错误发生的风险可以被控制在人类安全可接受的范围内。而缺乏可释性就无法制定相应的使用规范和制度。

第二，易于使用和调整：由于其可解释性，研发人员可以将人类的先验知识进行转化，使其在解决任务时更加方便和精准。相反，如果模型是不可解释的，那么在优化和微调深度学习模型时，很大程度上会缺乏方向性和过程评估标准，导致只能不断尝试使得研发过程变得更加困难。

第三，可低样本开发：深度学习需要大量的样本参与学习，才会产生较好的效果。而可解释模型，可以将先验知识进行转化，此时样本更多用于优化而非底层学习。

胡润百富：在创业的这段时间，您做过最勇敢或最冒险的一件事是什么？

周奇：在创业之后，所做的一切都是在权衡利弊和审时度势下做出的决策，这些决策事后有些被证明是正确的，有些被证明不是最优的，但与其说这些决策是勇敢和冒险的，我认为称它们为深思熟虑的“选择”更恰当。

相比之下，我认为最需要勇气的可能是迈出追求梦想的第一步，决定离开安稳的工作或传统职业道路。这一步的背后不仅仅是放弃稳定的收入和工作，更多的是时间成本所带来的隐形投入，同时还需要克服大量恐惧和不确定性，承担更高的风险和压力。

胡润百富：怎么看待目前所在行业的发展情况？对于未来有何新期待？

周奇：在疫情期间，人们被迫采取各种自动化和远程办公的方式，这使得许多人开始接受并喜欢上了这些新型的工作方式。因此，人们的态度发生了转变，开始更加期待人工智能的介入，以完成那些繁琐机械的工作，提高工作效率和准确性。

对于人工智能企业来说，这是一个非常好的开局，因为随着大众的接受度提高，市场需求也将不断增长。尽管这意味着激烈的竞争，但同时也意味着充满机会和潜力。

尤其，人工智能的发展还面临着一些挑战，例如数据质量、隐私和安全等问题。因此，对于这些问题的研发型人工智能企业，在市场上会有更强的竞争优势。

胡润百富：作为创业者，您觉得需要具备哪种精神？对新创业的年轻人有何建议？