边缘计算，会成为拓展AI应用边界的新顶流吗？

“边缘计算”，会不会成为 AI的下一个目标？在2023年年初，ChatGPT技术“触发”了人工智能的算力瓶颈，并将边缘计算引入了大众的视线之中。有观点认为，凭借着延迟和安全性的优势，边缘计算将会成为AI运力短缺的最好解决方案。

“边缘计算”这个新兴的概念，在物联网，工业自动化，智能交通，智能家庭，虚拟现实等诸多领域中，都被提到了无数次。一般而言，边缘计算被视为是云计算的一种补充。如果说云端计算是一个人的大脑的话，那它就是一个人的神经，连接着整个人的身体，连接着所有的智能终端。但其重要性远远超过这些。

相对于传统云计算中的数据中心，边缘计算中的移动基站、无线局域网、家庭网关等直接面向客户的计算实体更接近于客户，这些直接连接到客户的计算服务设备被称作“边缘设备”。从技术层面看，边缘计算是云、人工智能、5 G、物联网等应用领域的关键载体。其中，人工智能以数据中心为起点，延伸到边界，是边缘计算发展的主要推动力；在商用层面，随着物联网技术的发展，大量新型应用对低延迟、高带宽、本地化、高安全性、低成本等性能的要求越来越高，使得数据生成端的边缘计算技术不得不“迎难而上”。即使是那些因为数据敏感而不愿意使用云端的工厂，也可以利用边缘计算来解决这个问题。

目前，云计算的一个重要分支——边缘计算的崛起引起了人们的关注，并引起了许多公司的关注。与成熟的公有云和私有云相比，边缘计算仍处于发展的初期，这是一个创新企业不断涌现，行业巨头不断卡位，商业模式逐渐清晰的时期。

所以，“边缘计算”究竟是什么呢？他的优点是什么？今后的发展方向是什么？今天，让我们跟随《中国科技信息》，就这一系列的问题进行探讨。

“边缘计算”是什么？

为了更好地理解边界计算，我们必须从它和云计算的“千丝万缕”关系入手。“章鱼”这个词经常被用来描述云计算与边缘计算之间的联系：章鱼全身都是神经细胞，但是只有百分之四十的神经细胞位于大脑，其他百分之六十的神经细胞位于八只触须之上。由于边缘计算是在“最终一英里”进行的，它类似于章鱼触须上的神经细胞。近年来，伴随着物联网技术的发展与应用，边缘计算技术得到了快速发展，其应用范围日益扩大。

而独立的边缘计算，则是一种将计算、存储、网络和应用服务等功能分散到离数据源较近的边缘设备和节点，实现对数据的局部处理和分析，从而降低数据传输时延和对网络带宽的压力。

这里所说的“边”，与“中心”是一个相对的概念，即与数据源相邻的区域。而边缘智能通过将 AI的计算能力下沉到网络的边缘，更加接近数据源，为用户提供离数据最近的智能服务，以满足用户对实时性、隐私保护和带宽节约的要求。边缘计算是一种以网络、计算、存储和应用等为核心的开放性计算平台，能够为用户提供就近的服务。它是一种基于边缘端的应用，能够提供快速的业务响应，能够满足工业应用对实时性、智能化、安全性和隐私保护的需求。

简单地说，边界计算就是这样一种计算方式，即将业务和计算资源放在离最终用户较近的边缘设备上。在现实生活中，边缘计算被广泛用于工业自动化，物联网，智能交通，智能家居，虚拟现实，增强现实等领域。与传统云计算相比，边缘计算能够更好的满足上述应用的需要，提升数据的安全、可靠和高效性，为用户带来更佳的体验和商业价值。

兼具延迟和安全性的边缘计算

之所以会有这么多人关注边缘计算，是因为它伴随着人工智能和物联网的飞速发展。随着物联网在世界范围内的广泛应用，云计算也逐渐被认识到其弊端，并不能解决一切问题。边缘计算技术能够有效地解决云计算体系结构上的许多缺陷。目前，传统的中心化云计算已不能满足大规模边缘数据的需求。第二个是宽度。由于网络带宽负荷的快速增长，导致了网络时延过大，很难满足对控制数据和实时/准实时数据流的要求。第三，就是保险。边界计算可以帮助边界应用与云计算的系统风险隔离。第四个是能源消耗。在云环境中，边缘终端和云端终端之间进行数据传输会产生巨大的能量损耗，而边缘计算可以有效的降低能量损耗。

与此同时，随着智能驾驶、智能安防、智慧商业等领域对智能终端的智能技术需求的不断提升，其背后的深层神经网络也将在算法和应用层面上进行持续的创新。就拿无人驾驶来说，如果非要用云计算的话，很有可能会造成无人驾驶车辆的碰撞，甚至直接冲出公路。

因此，在此背景下，边缘计算应用在边缘端启动，使得其响应速度更快，从而满足了工业对实时性、应用智能化、安全性和隐私保护的要求。

所以，在无人驾驶之外，边缘计算还有哪些特定的应用？在工业互联网，车联网，智慧交通，云游戏，物联网等具有广泛的应用前景，它的引入能够将海量的数据进行有序的处理，并在到达云端之前将其“解决”，具有广阔的应用前景。此外，若能在智慧城市中加入大量的外围设备，则可很容易地观察到城市中的车辆、人群和发展情况。

对边缘计算的发展持审慎的乐观态度

目前，边缘计算已成为科技、学术和商业三大领域共同关注的热点。在政策层面，《“十四五”数字经济发展规划》中明确指出，要在特殊应用场景下，提升边缘计算能力，强化算力协调与智能调度。在此基础上，全国各地纷纷出台相关政策扶持其发展，使其从“边缘”走向数字经济的主流。

在技术方面，随着物联网，工业自动化，智能交通，智能家庭，虚拟现实等越来越多的应用，在2023年，它将继续迅速地发展，并表现出如下的趋势：与人工智能，机器学习等新技术的融合。边缘计算是数字时代的一种“超级力量”，它已经成为了支撑一切的关键节点。

而在未来，边界计算所能带来的神奇力量，也将远远不止于此。在技术和应用上，将边缘计算技术与终端设备、云计算深度融合，在工业物联网、车联网、智慧城市、智慧医疗等生产生活中发挥重要作用。在云计算和大数据时代，边缘计算将成为下一代的研究热点。为提高国家综合实力，加快产业转型，提高人民生活质量，学术与产业界应加大对边缘计算的投入，进一步挖掘其潜能。

但是，因为边缘计算的商业应用才刚刚开始，大部分的边缘计算场景都还处于体验升级的阶段，所以它的部署成本比较高，所以在短时间内很难衡量其成果，所以它的投入产出比并不高。此外，其大规模应用也有赖于其下游应用的普及。所以，对于它的发展，我们仍然要保持谨慎和乐观的态度。