优秀课程思政示范课——⟪大数据技术与应用⟫

《高等学校课程思政建设指导纲要》要求必须结合专业特点分类推进课程思政建设，故而首先分析了本门课程的特点。

1、本门课程为实训课，注重培养学生的实践性、创新性（课程性质）；

2、授课内容为大数据技术，紧跟科技前沿、且涉及信息安全问题（内容特点）；

3、授课时讲练结合，以学生为主（授课方式）。

基于此特点，将《大数据技术与应用实训》课程分为四大基本环节，分别为课程导入环节、课堂讲授环节、学生实践环节和课程考核环节，在实施教学改革时，分环节深入挖掘其中不同的思政元素，找准“课程思政”的切入点，在其中分别注入知识传授目标、技能培养目标和价值引领目标三个基本要素，培养学生不同方面的素质。

课程导入环节（家国情怀、安全意识）

1、介绍我国在高新科技，尤其是在大数据方面的前沿动态，培养学生的家国情怀和责任担当，坚定他们学习报国的信念。

2、介绍大数据的重大价值和应用案例，使学生认识到创新的重要性，激发他们的主动创新思维和创新意识。

3、通过近年来的信息安全方面案例，强调大数据学习和从业中需要注意的问题，尤其是数据安全方面的问题，提升学生的安全意识。

课堂讲授环节（文化自信、严密逻辑）

1、课堂讲授中着重介绍各个平台和框架本质思想，深挖其蕴含的中国文化，激发学生对传统文化的兴趣，增强学生的文化自信。

2、课堂讲授中着重介绍算法的设计思路，并引导学生深入了解算法背后的逻辑，培养学生的严密逻辑能力。

3、课堂讲授中详细讲解系统搭建步骤和操作命令，并带领学生逐步操作，培养学生的规范操作能力。

学生实践环节（探索实践、独立创新）

1、当学生在实践操作中碰到困境时，不急于直接给出答案，而是鼓励学生自己解决，培养独立探索的实践能力。

2、在学生实践算法时，鼓励他们多尝试新的方法和思路，给出不同的解决方案，培养学生的创新思维和创新能力。

3、在算法实践时，通过让学生反复调试程序，培养学生不怕挫折、精益求精的工匠精神。

课程考核环节（遵纪守法、分工协作）

1、实行考勤制，训练学生遵守纪律、尊重他人的基本职业素养。

2、通过个人实训报告，让学生撰写每天的实习日志和最后的实训感受，培养学生良好的学习习惯和基本写作能力。

3、实行分组答辩，5个人一组，分工合作完成最后的答辩，培养学生团结协作、良性沟通的高级职业素养。