AI逐渐发展，越来越多的企业在缩小愿景与执行力间的差距！

2017年，MITSloan Management Review（MIT SMR）展开了一项对3000多位高管，经理和分析师进行的关于AI及其潜力现状的全球调查。结果显示，“愿景和执行力”之间仍然存在巨大差距。

四分之三的高管认为，人工智能将允许他们的公司展开新的商业活动，而85％的人认为人工智能会给他们带来竞争优势。然而，在调查时，只有不到20％的受访者已将人工智能纳入他们的生产流程或产品供应阶段。只有39％的公司制定了人工智能战略，而这些公司都是大型公司，最大的员工人数在100,000人以上。

“我们的研究显示，现在，公司的领导者之间存在着巨大的差距——已经了解并且接受了人工智能的公司和落后者。一种差异在于他们对数据的处理方式。”MIT SMR表示，同时指出，人工智能算法并不直观的事实。为了最大限度地利用人工智能，企业必须收集并提供数据，只有这样，人工智能才可以得以发展并变得有用。

“我们的研究表明一些公司对训练人工智能所需的资源存在一些误解，”MITSMR继续说道。“领导者不仅对发展人工智能所需要的东西比落后者有更深的理解，而且他们也更有可能得到高层领导的支持，并为人工智能计划制定了相应的商业案例。”

不过在这一方面，企业也正在逐渐取得重大进展。2015年至今，研究显示，有34％的市场对人工智能心存畏惧，尤其是商业服务领域的人员。当被问及与商业相关的人工智能时，很少有公司表示他们正在使用人工智能，只有7％的公司称计划在明年实施。虽然有四分之一的企业正在评估如何应用人工智能，但49％的企业没有打算在未来使用人工智能。

当你在商业领域看到人工智能的现状时，就可以很清楚地知道，我们在相对较短的时间内取得了很大的进展。不过，我们对错误的观点了解的越多，我们在这一领域就能看到更积极的发展。

在执行人工智能计划的企业中，大部分都专注于一些既定的路径上，接下来小智君就为大家讲一下。

简化客户服务

在一个超级连接的市场中，客户期望能够随时随地与企业进行沟通，在这种情况下，客户服务正成为一项巨大挑战。英国国家卫生服务（NHS）就是一个例子。

NHS目前正在其非紧急求助热线上测试一个由AI驱动的聊天机器人。人们可以选择与聊天机器人进行交互，而不是与人交谈，并将他们的症状输入到应用程序中。然后，该应用程序会通过大型医疗数据库，并根据所提供的信息提供响应。其目标是在冬季减少通话量的压力。

虽然许多患者都对NHS聊天机器人提出了批评，但很容易看出这样的系统将如何在其他行业起作用。

视频监控

网络安全有时会成为焦点，但企业也知道物理安全的重要性。随着IP摄像头技术的进步，我们来看看AI如何改变这一领域。

人工智能研究人员一直在开发算法来查看图像并确定其描述的内容。在安全领域，这是以基于监视的面部识别的形式出现的。

之前Quartz Media曾表示，美国政府已经在使用这项技术了。去年，纽约州机动车辆部门在面部识别技术的协助下已经逮捕了4,000多人，这使得执法机构可以获得驾驶执照照片。随着技术的进步和人工智能算法的日益复杂，企业可以实时识别安全数据中的个人。

现场操作

工业企业目前可能从AI获得最多的优势。比如，英国石油公司（BP）正在用人工智能来增强人的技能，以改善该领域的操作。

英国石油公司的Ahmed Hashmi接受MITSMR的采访时表示：”我们有一种叫做BP的油井顾问，它将从钻井系统中提取所有的数据，并为工程师提供建议，以调整钻井参数，使其保持在最佳区域，提醒他们潜在的操作失误和风险。“

Hashmi说，英国石油公司也在努力实现自动化故障分析，系统会随着时间的推移进行自我训练，并迅速从描述转向预测。

未来几年的AI场景

今年是业务方面人工智能采用的关键时期。早期的目标是，企业最终意识到人工智能的价值，消费者克服其担忧，而领先的企业正利用该先进的技术。

专业人士预测，AI领域在2018年会有重大转变，所以，如果未来的商业世界看起来有点不同，请千万不要感到惊讶。