谷歌TPU商业化提速：对外开放 叫板英伟达GPU

TPU(Tensor Processing Unit的缩写简称)是一种ASIC(专用集成电路)，是谷歌为机器学习而设计的人工智能定制芯片，第一代TPU广泛应用在了AlphaGo、搜索、翻译、相册等背后的机器学习模型中。第二代TPU是在2017年5月18日的Google I/O 大会上推出，也称为云TPU。云TPU对推理和训练都进行了优化。 除了TPU，Google Cloud云服务也提供高性能 CPU(包括 Intel Skylake)和 GPU(包括 NIVIDIA 的 Tesla V100)。

此次谷歌TPU对外全面开放，意味着TPU的商业化开始提速。对于选择在谷歌云平台上运行机器学习模型的客户来说，可谓好事一桩。同时也表示着谷歌TPU与英伟达GPU正面对峙将会日趋激烈。

芯片提供的是人工智能三要素中的计算力，在人工智能芯片行业，英伟达的GPU在AI时代独占鳌头，尽享红利。现如今TPU的全面开放，可为中小AI公司在2018年的商业化应用落地提供硬件上的强大支撑。TPU开放，也将促使芯片格局生变，商用化进入快车道时期。