吉尔德福德, 英国 —使用一种人工智能形式的新技术能够估计身体的内部时钟。英国的研究人员表示,这一突破可能为个性化的睡眠和膳食计划铺平道路。
这种创新方法使用机器学习(人工智能的一个分支)来预测生物钟时间。它分析血液中的代谢物,以预测个体内部昼夜节律的时间,这是一个调节我们24小时睡眠/觉醒周期的系统。了解这些周期可以帮助科学家确定每个人的最佳就寝时间和持续时间。
“智能设备和可穿戴设备为睡眠模式提供了有用的指导 - 但我们的研究为真正个性化的睡眠和膳食计划开辟了道路,与我们的个人生物学保持一致,有可能优化健康并降低与睡眠不佳和不合时宜的饮食相关的严重疾病的风险,”该研究的共同作者,萨里大学的Debra Skene教授在一份新闻稿中说。
在这一突破之前,确定身体节律的传统方法涉及测量天然褪黑激素产生的时间,称为暗光褪黑激素发作(DLMO)。
“我们对预测DLMO的新方法感到兴奋但谨慎。与当前可用的工具相比,它更方便,需要的采样更少。虽然我们的方法需要在不同的人群中进行验证,但它可以为优化昼夜节律睡眠障碍和损伤恢复的治疗铺平道路,“Skene教授补充道。
研究小组从24名健康参与者那里收集了一系列血液样本,其中包括12名男性和12名女性。所有参与者在测试前七天都保持了规律的睡眠时间表。通过测量130多种代谢物节律,该团队能够预测每个人的特定昼夜节律时间。
“我们的研究结果可以帮助开发一种负担得起的方法来估计我们自己的昼夜节律,这将优化行为,诊断采样和治疗的时间,”该研究的共同作者,格罗宁根大学的Roelof Hut教授强调。
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