美科研人员用AI技术提高地震仪灵敏度

据外媒报道，俄克拉荷马州从未因地震而出名过。在2009年之前，这个州每年仅发生过两次三级以及三级以上的震动（3级的危机相当于架子上的东西晃动但房屋并不会遭到破坏的程度）。然而到了2015年，这个数字却飙升到了900多，不过在去年有所减弱，降至304起。

这种飙升的现象被认为跟该州蓬勃发展的水力压裂废水处理行业相关，这让地震学家有些措手不及。作为一个没有丰富地震历史的地区，俄克拉荷马州并没有足够丰富的地震探测和定位设备，所以它很难搞明白背后的根本原因。

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为此，地震领域资深研究者Thibaut Perol以及其来自哈佛大学工程与地球科学系的同事提出了用人工智能(AI)扩大该州地震检测仪的灵敏度。今日，他们将相关研究报告结果发表在了《Science Advances》上。

Paerol介绍称，AI地震检测法跟Alexa、Siri等数字助手所用的语音检测系统非常相似。说白了就是要在噪音之中检测到信号。像Alexa，它要屏蔽掉指令发布者声音之外的声音，对于地震仪来说它要消除的是地球上正常的地质震动声。

为了实现这一目标，Perol及其同事让一个脑回神经网络接受训练使其掌握辨别背景噪音的能力。跟所有神经网络一样，这套系统也需要信息输入然后从中学习常规模式。一旦它掌握了周围声音那么它就能在

数据库

中将其移除最后留下隐藏起来的小地震声。此外，这套神经网络甚至还能通过与历史数据的匹配辨别出个别地震的下落。

Perol表示，通过这种方法他们能够检测到震级为0或小于1的地震，而这些信号是人们无法用肉眼看到的。

此外他还表示，如果这套神经网络能够在俄克拉荷马州得到广泛应用的话，那么它将能帮助地震学家找到该州地震发生的确切原因，甚至还可能会帮助预测地震。