短视频数据分析

数据是短视频运营效果的客观记录：质量好不好，人气高不高，都可以通过数据反映出来，因此，短视频创作者也要成为一名“数据分析家”，善于利用其各种相关数据总结短视频内容的优缺点，以确定未来的方向。

数据分析的步骤：1。明确目标。

2.数据深挖

3.数据处理

4.数据分析

我们在做数据分析的时候要从两个维度入手：同一IP下的视频分析

竞品分析

第三方数据其实只是作为平台内部数据的一个补充，主要就是为了帮短视频创作者完成其账号内容的定位，粉丝增长，粉丝画像和流量转化等!

短视频数据分析的指标：1.播放量：指短视频的曝光量，也就是其在某个时段内被用户观看的次数，它是衡量用户观看行为的重要指标，也是其“热度”评估的

重要客观标准。

2.点赞量：指短视频获得点赞数，它是评估短视频内容的重要数据。点赞越多说明被越多的客户认可和喜爱。

3.评论量：指短视频获得的评论数量，一般来说评论量越大，其流量越大，人气也就越高。

4.转发量：指用户在观看短视频后转发该视频的人次，转发行为可以帮助短视频内容形成裂变式的传播效果，让短视频获得更多的曝

光量。

5.收藏量：指被人收藏的次数。短视频的收藏量越大，说明其内容越吸引人。

6.平均 播放进度和跳出率：指所有观看短视频的用户在观看该视频时平均播放完成度；跳出率指在所有观看短视频的用户中播放时长

小于3秒的用户占比。

7.播放时长：指短视频的播放时间的长短，可以具体细分为累计播放时长，每日播放时长，具体短视频的播放时长以及平均播放时长

等。

8. 播放完成度：指用户观看时长占整个视频时长的比例。按照播放完成度可以划分为几个区间。如：播放完成度20%以下，20%----

-80%，80%以上等。