附PPT｜生成式AI驱动的数字孪生电网2.0

2023年5月30，工业4.0研究院院长胡权应邀参加南方电网集团主办的“人工智能赋能电力”新技术交流会，并作了《生成式AI驱动的数字孪生电网2.0》的分享。

为了让数字孪生体联盟成员了解数字孪生电网发展动态，把演讲稿分享出来，供大家交流讨论，深化“数字孪生+”技术在能源领域的应用水平。

早在2021年，数字孪生体联盟发布了《数字孪生电网白皮书》（Digital Twin Grid Whitepaper），不但提出了数字孪生电网概念，还把其发展过程分为1.0-2.0-3.0三个阶段。

后来，工业4.0研究院设立了“数字孪生电网实验室”（Digital Twin Grid Laboratory），跟进研究美国能源部开展数字电网以及分布式能源相关项目，取得了不少具有颠覆性创新价值的成果。

在数字孪生电网体系中，需要对数字孪生体概念体系有深入的认识（推荐阅读《数字孪生体》一书），应把它利用物理世界和数字空间的融合体系，重点解决物理世界各种复杂问题作为其核心价值。

结合到当前关注“ChatGPT”和“生成式AI”的情况，工业4.0研究院呈现了数字孪生电网2.0发展的关键技术及应用场景等，展现了未来10年的分布式能源发展趋势。

单一采用类似ChatGPT的人工智能技术，并不适合工业领域的各种确定性需要，应充分理解工业的原理，设计一套新的工作模式。

通过过去几年的时间的努力，工业4.0研究院基本解决了电网行业的一些“长尾”要求，能够应对数据量少，场景复现困难等挑战。

如果把可视化看成数字孪生技术的一种应用，那么数字孪生电网2.0核心功能不是可视化，它重点解决机器学习中常见的数据问题，利用数字孪生体的仿真、模拟器和实装等数据，能够建立一套跟过去完全不同的运行机制。

总体来讲，电力行业还未进入大规模分布式能源应用阶段，对相关管理和控制的要求还不够高，传统技术大致可以满足相关需求，只有进入未来分布式能源世界，数字孪生电网2.0相关技术才可能发挥其效用。

附：生成式AI驱动的数字孪生电网2.0