首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

设置和使用DragGAN:搭建非官方的演示版

DragGAN的官方版还没有发布,但是已经有非官方版的实现了,我们看看如何使用。DragGAN不仅让GAN重新回到竞争轨道上,而且为GAN图像处理开辟了新的可能性。正式版本将于本月发布。但是现在已经可以在一个非官方的演示中试用这个新工具了

DragGAN

生成对抗网络(GAN)是一种机器学习系统,由生成器和鉴别器两部分组成。

这两个部分是在竞争场景中训练的,其中生成器创建“假”数据(例如试图模仿图像),并试图欺骗鉴别器将其分类为“真实”。

另一方面,鉴别器在训练过程中学习区分真实数据和虚假数据。这种来回的“竞争”随着时间的推移提高了生成器输出的质量,这使得gan能够产生令人难以置信的真实合成数据。

DragGAN通过允许gan生成的图像的任何点被“拖动”到目标点,从而改变图像,为控制gan开辟了新的可能性。也就是说我们可以通过对姿势、形状、表情和布局的明确控制来操纵图像!

论文还介绍了一个称为“GAN inversion”的过程,可以将真实图像转换为GAN可以理解的格式,并通过DragGAN进行转换。

Google Colab

Google Colab可以在浏览器窗口中运行DragGAN。只需要在在Notebook设置中选择GPU并运行安装代码,然后运行演示代码块。

下图就是通过设置原点和目标点,点击“Drag it”(通过“Setup Handle Points”菜单),选

择一个模型和图像来测试DragGAN。

代码在这里(有中文的部署文档哦):

https://github.com/Zeqiang-Lai/DragGAN

colab地址,可以直接使用:

https://colab.research.google.com/github/Zeqiang-Lai/DragGAN/blob/master/colab.ipynb#scrollTo=JwFHP4JUWtko

别忘了DragGAN的官方网站:

https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20230604A01M2O00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券