怎么办？人工智能来了！

本期你将听到：

人工智能在设计领域的两项研究和应用，

以及，

人工智能来了，未来建筑师还能做什么？

知识链接

【人工智能建筑师-Xkool】

“人工智能建筑师小库”是第一款在实际设计层面应用了人工智能的智能设计云平台，它将人工智能、大数据和智能显示等多种先进技术，融入到最简单易用的云端操作界面中。设计师无需额外学习，也不用下载安装和升级，只需要一台联网设备就能在小库智能设计云平台上运用基地评估、智能设计、智能P P T等功能，轻松完成规划、城市设计和建筑设计前期工作。

【Xkool的6项黑科技】

“在线圈地”+“城市数据”+“基地评估”

极速获取项目基地及周边多维度信息

“分区划界”+“智能设计”

从此告别前期人肉

“互动编辑”+ “实时修改”

瞬时呈现并获取反馈效果

“切换表皮”+“一键分享”

轻松给模型换“肤”，手机查看三维模型

“智能图解”

神级diagram触手可及

“智能PPT”

给建筑师最温暖的礼物

人工智能建筑师Xkool的黑科技演示

【人工智能重现梵高】

2015年，德国沃纳－中心的西奥综合神经科学研究所科学家用深度学习算法让人工智能系统学习梵高等世界著名画家的画风绘制新的“人工智能世界名画”。在美术，特别是绘画领域，人类已经掌握了创造独特的技能，视觉体通过构成一个复杂、相互作用的图像，从而获得独特的视觉体验。通过深层神经网络（卷积神经网络（CNN）模拟我们大脑处理视觉时的工作状态。它们将图像分解成若干部分，如笔触、颜色等，并逐步找到其被训练去识别的目标），人工智能系统完成了高感知质量的绘画模仿。

深层神经网络的研究

人工智能绘画的梵高星夜风格的画作

2016年德国研究人员利用深度神经网络（深度神经网络由多层模拟神经元组成，每层都能从图像中提取信息，并将数据传递给下一层。最初的几层能提取泛意的模式，而更深的几层能提取更多细节，从而实现对象识别）将这些风格应用至视频。他们发现，对艺术风格的把握并非来自每层神经元获得的信息，而是各层之间的相关性。也就是说，一位艺术家画肖像的方式与画植物、马匹和太阳的方式有一定的相关性。找出这样的相关性就意味着找到了艺术风格。他最重要的发现在于，画面内容可以与艺术风格毫不相关。此外他们还发现，可以提取这样的艺术风格，将其应用到画面的内容之中。

人工智能对《冰河时代》的重新渲染

研究人员将这些作品的风格整体移植至一系列视频中。这些来自《冰河时代》等电影的视频，通过人工智能对这些视频进行了重新渲染，甚至能实现任何可以想到的艺术风格。如果这项技术成熟，极可能将《星夜》的风格复制到三维空间，应用至虚拟现实环境。

【参考列表】

《人工智能设计，从研究到实践》——《时代建筑》2018年第一期 应用驱动：人工智能与城市/建筑

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上期节目

Let`s Talk

开创于2014年底的Let`s talk学术论坛由俞挺和戴春共同创立，三年来，成功举办100多场专题演讲与讨论，是沪上充满活力的公共热点。论坛的一系列讨论深刻触及城市与建筑问题。作为论坛的创始人和组织者，在2015年我们又发起“城市微空间复兴计划”，号召设计师们为身边的城市空间做些什么，让Let`s talk变身为Let`s work，透过充满智慧且在实施上简便易行的设计构思，让那些在公共生活中缺席的“失落空间”能够迅速转变成市民个人生活与公共活动的重要载体，唤起每个居民对所居住社区更多的归属感。

微空间复兴计划系列展览

系列展之一

系列展之二

系列展之三

2017上海城市空间艺术季

“上海都市范本Shanghai Urban Sample”是2017年上海空间艺术季主题展之一，包含S1~S7,7个子版块，总面积3000余平米，汇集了政府、高校、知名企业与设计事务所等相关权威参展方。由时代建筑和Let`s Talk团队共同策展。

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