压铸件视觉表面缺陷检测

在压铸件成型过程中，因为压铸模长时间工作在高温、高压和高速等恶劣环境，其容易产生缺陷，常见缺陷主要包括：凹陷、型芯塑性变形、磨损、断裂、热疲劳裂纹、粘模和溶蚀等，所以压铸件视觉表面缺陷检测很是重要，如果不能采取对应质检措施，压铸件零件缺陷会对正常的生产活动产生影响，不仅会导致压铸件质量出现问题，而且会引发安全隐患，甚至造成严重的安全事故。

压铸件视觉表面缺陷检测属于机器视觉技术的应用，利用机器视觉模拟人类视觉功能，在每次质检时进行图像的采集处理、计算，最终进行实际检测、控制和应用，可以及时发现模具零件的缺陷，以免造成重大损失。

压铸件视觉表面缺陷检测系统在接收到视觉设备所采集的图像后， 对所获压铸件表面图像进行处理完成检测与缺陷分类。该过程中，图像处理关键步骤的图像及缺陷检测结果会实时显示在交互界面上，并保存至生产日志上，计时与计数信息同步更新也是同理。

压铸件视觉表面缺陷检测系统的生产日志模块主要用来保存缺陷检测所采集到的原始图像、检测过程中的关键步骤数据、图像和缺陷检测识别分类的结果。所保存的关键数据及图像可以用来回溯生产检测过程，并且可以为分类器进一步训练学习提供足够的样本，这就是压铸件视觉表面缺陷检测系统加之以深度学习技术配合，对图像数据先以预处理，除了能提升质检效率之外的另一个作用。

目前，压铸件视觉表面缺陷检测系统由DLIA工业缺陷检测平台搭建而来，DLIA检测平台的应用细分场景上万种，识别准确率可达99%以上，训练时间控制在5分钟内，开发效率提升10倍以上。平台可以解决反光、褶皱、细纹等复杂背景下的检测难题，简化了传统视觉工装架设，不需专业人员参与，只需用户进行简单的标注后一键训练，即可直接得到检测效果，实现生产最优化、流程最简化、效率最大化的目标。