近年来,各地制药厂商渐渐转型,部署全自动化生产线。其中,液态药瓶生产制造及检测过程历经层层关卡,借助机器视觉系统,总体检测效率及检测准确性都较以往的人力大幅提高。DLIA工业缺陷检测系统借助CCD工业相机,在高速运转的生产线上捕捉到每个经过药瓶的图像,然后经过图像处理分析,进行良品/不良品筛选,同时也可以记录图像数据,以便后序可以快速且精准地查询、追溯和检索品项。
液体药物装瓶后,往往需要通过多个检测阶段,来判定药液装瓶是不是够量、瓶口是否存在损坏、瓶塞是不是铆合,以保证剂量恰当、药瓶子封装形式完好无损,及其瓶里的真空值正常。因而,对其瓶装药液开展检测前,制药商一般会先利用图像传感器记录正常的瓶口和药液的标准位置。
当一瓶药液经过镜头时,相机会捕获现阶段被检测物体的图像,再将捕捉的图像与此的样版图像进行比较。检测是否是标准采用的是相对位置,药液瓶自动化视觉检测并不会因瓶子在传送带上受到微弱跳动的影响,进而做出错误判断。
DLIA工业缺陷检测系统的药液瓶自动化视觉检测不是简简单单的检测个药液,它可以是全流程的,例如药瓶口瑕疵或缺损检测、瓶口封盖检测、药品贴标/标码检测、药品包装检测及字符识别检测等等。
药液瓶自动化视觉检测只是机器视觉技术的部分应用,使用机器视觉技术用以提高制药工作的效率和准确度,需要与自动化生产系统紧密结合,这样才能达到提高质量,提高效率和降低成本的目标。也由于药瓶检测需要与自动化机配合使用,不同药厂的需求以及不同厂家自动化机器设备所提供不同的功能,对于机器视觉相关的应用也会有不一样的变化。
DLIA工业缺陷检测系统和市面上的其他系统不一样,只要经过对应需求的产品的图像预处理,它就可以很好的适配市面上大部分的自动化机器设备及产品需求。对于要求高质量和高可靠性的制药厂商而言,DLIA工业缺陷检测系统可以满足在制药过程中高速、高精、高稳等需求。
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