谷歌开放TPU对NVIDIA未必全是坏事

谷歌宣布Cloud TPU测试版正式开放，让各有意进入该领域的企业可以获得低成本进入AI（人工智能）领域的机会，这或许会抢去独立AI芯片企业NVIDIA的部分生意，不过却因为推动该领域规模迅速扩大反而让NVIDIA受益。

谷歌Cloud TPU可助中小企业开发AI

开发AI需要建立自己的神经训练网络，购买一套硬件系统，开发相关的软件，成本相当高，而开发难度较大，这导致许多有意进入该领域的中小企业难以承受。

谷歌Cloud TPU测试版开放，意味着未来它很可能将该项目全面对外开放，谷歌TPU的强大算力帮助中小企业解决了硬件问题，只要基于TensorFlow开发神经训练网络就可以完成自己的项目，这大大降低了中小企业开发AI的门槛和难度。

这有助于迅速扩大AI行业的规模，虽然都认识到AI的应用有巨大的潜力然而目前真正应用到现实当中的AI还相当有限，而全球各行各业对AI的需求有所不同，在谷歌降低了AI的进入门槛后有助于开发出各具特色的AI，满足各行各业的需求。

NVIDIA可从中获益

当前全球的AI应用普遍采用NVIDIA的芯片，AI规模的迅速扩大对AI芯片的需求也就迅速增长，这对于NVIDIA等芯片企业来说当然是一大好事，可以帮助它们迅速扩大营收。

在未来AI大规模发展后，对于AI企业来说继续依托于谷歌Cloud TPU难以建立差异化的AI应用，因为它们基于谷歌TPU和TensorFlow意味着它们在硬件和软件基础上都受制于谷歌，这显然是任何企业都不希望的。

当前不少有实力的AI企业都普遍采用NVIDIA的GPU、Intel的FPGA芯片等建立自己的神经训练网络，它们可以对这些芯片进行编程以在某些方面对神经训练进行加速，手机芯片企业华为海思开发的AI芯片主要是针对图片分析进行加速，这都显示出不同AI对芯片有不同的要求。

未来在依托谷歌Cloud TPU成长起来的企业它们当然也不希望完全让谷歌掌控自己，在拥有了足够的实力之后这些企业终究还是会建立自己的神经训练网络以实现差异化发展，建立自己的核心竞争力，购买NVIDIA这些独立芯片企业的芯片。

故笔者认为谷歌对外开放Cloud TPU对NVIDIA确实有一定的威胁，但是这未必全是坏事，在未来AI行业的规模迅速扩大后NVIDIA等独立芯片企业反而会是受益者。