超级阅读：AI如何深耕科研文献检索并开启阅读新纪元

人工智能逐渐成为全球关注的焦点。作为最前沿的领域之一，“超级阅读”正展示如何利用AI优化科研文献检索并提升阅读质量的启示。

尽管强人工智能的完全实现尚有一段时间，但我们已经在人工智能技术的进步中看到了许多启示。从OpenAI推出的ChatGPT，到全球超过370名专家联名发布《AI风险声明》，以及即将在儒者孔子的诞生地举行的世界互联网大会数字文明尼山对话把“人工智能时代”作为主题，人工智能的发展正在持续受到人们的密切关注。在最近进行的2023中关村论坛上，我们首度看到了大语言模型和向量数据库结合的文献知识库--Science Navigator。作为一款展现了人工智能如何推动高质量阅读的工具，Science Navigator是呼之欲出的未来趋势。 在我们全速进入信息时代的今天，传统的阅读方法面对知识的海洋已并非只是一场挑战，而更像是一场艰难的战役。个体阅读的速度无法匹配知识的增长，信息的泛滥导致阅读选择的失误，以及阅读后知识信息的模糊与简化，这些问题不仅存在于科学研究者的工作之中，对广大读者也将带来困扰。 但前瞻一下未来，有可能出现一种基于人工智能的“超级阅读”模式，让我们在信息海洋中找到新的破冰之路。人工智能不再是简单的工具，而更加成为一个富有智能和理解能力的合作伙伴。它可以精准理解读者需求，帮助读者清晰、完备地阅读并消化知识，解决海量资源中的个性化文献整合问题，拓宽知识发现和获取的范围。与此同时，它可以在阅读过程中提供多样的知识结构化生成服务，帮助读者快速理解和记忆。 将这些融入我们的阅读过程，人工智能不仅仅能提高我们的阅读效果和效率，更能助力开创一个新的阅读纪元--“超级阅读”。这个未来的阅读模式远超传统的限制，让我们的阅读体验、效率和效果都能达到一个新的高度。看起来，AI已经为我们画出了一幅新的阅读版图，我们能否抓住这次机会，为明天的阅读方式添上新的一笔，就看我们如何利用好这个强大的工具。