python：web框架Falsk知识点总结

Falsk

a、Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返回给用户复杂的内容时，需要借助jinja2模板来实现对模板的处理，即：将模板和数据进行渲染，将渲染后的字符串返回给用户浏览器

b、“微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Python 文件（虽然确实可以 ），也不意味着 Flask 在功能上有所欠缺。微框架中的“微”意味着 Flask 旨在保持核心简单而易于扩展。Flask 不会替你做出太多决策——比如使用何种数据库。而那些 Flask 所选择的——比如使用何种模板引擎——则很容易替换。除此之外的一切都由可由你掌握。如此，Flask 可以与您珠联璧合。

c、默认情况下，Flask 不包含数据库抽象层、表单验证，或是其它任何已有多种库可以胜任的功能。然而，Flask 支持用扩展来给应用添加这些功能，如同是 Flask 本身实现的一样。众多的扩展提供了数据库集成、表单验证、上传处理、各种各样的开放认证技术等功能。Flask 也许是“微小”的，但它已准备好在需求繁杂的生产环境中投入使用。

二、安装

a、安装：pip3 install flask

三、虚拟环境

a、安装： pip3 install virtualenv

b、# 创建虚拟环境virtualenvenv1

c、# 进入虚拟环境Scripts/activate

d、# 退出虚拟环境Scripts/deactivate

四、flask框架

a、简介：轻量级框架

Django：无socket、中间件、路由系统、视图（CBV，FBV）、 模板、ORM、cookie、Session、Admin、Form、缓存、信号、序列化....

Flask：无socket、中间件（扩展）、路由系统、视图（CBV）、第三方模板（jinja2）、cookie、Session弱爆了

b、什么是wsgi？

Web服务网管接口，协议。

c、Flask依赖一个实现了WSGI协议的模块：werkzeug

五、flask

a、 -依赖于wsgi模块:wsgiref,werkzeug,wsgi

b、 -实例化Flask对象

-静态文件前缀 /xxx

-静态文件目录

-模板路径

c、添加路由关系

-将 Rule(url和视图函数)添加到Flask对象的url_map字段中

-两种添加路由的方式

d、request

-request.form

-request.args

六、基本使用

a、保存session的数据存到了浏览器上，

　- 优点：减轻了服务端的压力

　- 缺点：不安全

b、路由系统：

@app.route('/post/

')

@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])

@app.route('/user/')

@app.route('/post/')

@app.route('/post/')

七、路由系统

a、-可传入参数

@app.route('/user/')

@qpp.route('/post/',methods=['GET','POST'],endpoint='fff')

b、反向生成URL：url_for

c、扩展Flask的路由系统，让它支持正则：

八、请求响应

a、在django中用make_safe而在Flask中用make_response

九、模板语言

a、模板的使用

Flask使用的是Jinja2模板，所以其语法和Django无差别

b、自定义模板方法

Flask中自定义模板方法的方式和Bottle相似，创建一个函数并通过参数的形式传入render_template，

十、session

a、 -session是否还有其他方法？

-它与字典方法相同

b、-session超时时间如何设置：

c、除请求对象之外，还有一个 session 对象。它允许你在不同请求间存储特定用户的信息。它是在 Cookies 的基础上实现的，并且对 Cookies 进行密钥签名要使用会话，你需要设置一个密钥。

d、

设置：session['username'] ＝ 'xxx'

删除：session.pop('username', None)

十一、闪现（flash）

a、session从在在服务端的一个字典中，session保存的数据取一次，它还是会有。而flash是基于session创建的，flash支持在里面放值，只要在里面取值它就会没有。闪现就是

b、在session的基础上，把它的值真实的放在session上，当去它的时候不仅把它的值取走，还把session的东西去掉。

十二、蓝图

a、蓝图用于为应用提供目录划分

蓝图URL前缀：xxx = Blueprint('account', __name__,url_prefix='/xxx')

蓝图子域名：xxx = Blueprint('account', __name__,subdomain='admin')

# 前提需要给配置SERVER_NAME： app.config['SERVER_NAME'] = 'wupeiqi.com:5000'

# 访问时：admin.wupeiqi.com:5000/login.html

十三、DBUtils

a、DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。

b、连接池的三种模式：

（1）、第一种模式：

它的缺点：每一次请求反复创建数据库的链接，链接的次数太多

（2）、第二种模式：

它的缺点：不能支持并发

（3）、第三种模式：

它是基于DBUtils实现数据库连接池

-为每个线程创建一个链接，该线程关闭时，不是真正的关闭，本线程再次调用时，还是使用的最开始的创建的链接，知道线程终止，数据库链接才关闭

-创建一个连接池（10个链接），为所有线程提供链接，使用时来进行获取，使用完毕时，再次放回到连接池。

c、DBUtils的应用：

十四、session

a、session和cookie的原理和区别：

cookie是保存在浏览器上的键值对

session是存在服务端的键值对（服务端的session就是一个大字典，字典中是随机字符串）（session与request原理相同）（session原理跟上下文也有关系）

session依赖于cookie存在

b、session流程

十五、session源码解析

a、先执行Flask的__call__方法 ，调用出来wsgi_app,它先做request的上下文做完，请求刚进来到push中，它先处理request将请求相关的数据，然后添加到了local中，

b、 紧接着处理session(将RequestContext对象（request，session）添加到local中)，request（将request信息封装到Request（environ）对象并复制给requestContext 对 象），然后获取cookie中的随机字符串，检验是否有，没有就生成。根据随机字符串，获取服务端session保存的值。把session放到内存中，

c、 执行wsgi_app方法下面的视图函数。执行完视图函数返回到full_dispatch_requesthong ，触发只执行一次的装饰器中（触发Flask信号），

d、 执行完这个装饰器，紧接着执行下面的特殊的装饰器，如果这些特殊装饰器没有返回值,那么rv=None,如果有返回值，页面时就显示这个返回值，

e、如果没有返回值，触发执行那个视图函数，拿返回值。请求执行完返回后，调用finalize_request，对它的返回值进行封装。

十六、Flask和Django的区别

a、请求相关的数据

-Django：参数

-Flask: 基于Local,LocalStark对象

b、多个请求进来会不会混淆

-单线程

-多线程

-协程

解决： from greenlet import getcurrent as get_ident

十七、Flask信号

a、Flask框架中的信号基于blinker

b、安装：pip3 install blinker

c、十个信号

d、flask信号本生自己没有，用的是别人的，并且这些信号通过装饰器全部可以代替了的，但是Django里面有些特殊的

就是那些model操作根本没有装饰器，就是同过内置的信号来完成的

十八、django内置的信号

十九、Wtform

a、WTForms是一个支持多个web框架的form组件，主要用于对用户请求数据进行验证。

b、安装：pip3 install wtform

c、用途：

1、用户登录注册

当用户登录时候，需要对用户提交的用户名和密码进行多种格式校验。如：

用户不能为空；用户长度必须大于6；

密码不能为空；密码长度必须大于12；密码必须包含 字母、数字、特殊字符等（自定义正则）；

二十、SQLALchemy

a、介绍：

SQLALchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架是建立在DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作

简言之便就是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行的结果

b、安装：pip3 install SQLALchemy

c、组成部分

d、SQLALcheam本省无法操作数据库，其必须来pymysql等第三方插件，Dialect用于数据API的交流，根据配置文件的不同

调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作

作者：孟庆健

源自：https://www.cnblogs.com/mengqingjian/p/8452898.html