智能制造巨变时代，“AI＋3D视觉”如何助力汽车行业破局？

前言

“AI+3D视觉”在汽车外观缺陷检测中的批量应用。

近年来中国新能源汽车市场呈井喷式发展，渗透率从2019年的5%上升到2022年的近28%。2022年，我国新能源汽车销量达到649.79万辆，连续8年位于全球第一。

随着销量的节节攀升，我国汽车行业的自动化水平也不断提高。据统计，2022年全球114家灯塔工厂中有42家来自中国，其中汽车及相关行业就占了约五分之一。

新能源汽车行业市场现状与未来趋势

目前汽车主机厂大部分工序已实现自动化，而上下料、检测、装配等复杂工序仍高度依赖人工，存在人工作业不可控、柔性制造壁垒高、在线测量与检测难度大、质量过程无法追溯等问题。与产线同步的在线量测与高精装配，将是推动汽车行业进一步向智能化、柔性化升级的重要驱动力。

针对以上痛点，视比特与主流汽车主机厂、Tier1厂商深度合作、持续攻关，推出基于自研AI+3D视觉先进技术的尺寸测量、外观检测、视觉引导装配三大系列九大解决方案，实现了与工厂产线同步的全尺寸高精度在线测量与检测以及零部件自动化柔性装配。系列方案已在全球落地90多个应用案例，其中海外案例30多个，帮助众多汽车客户从源头上降本增效。

AI+3D视觉为外观缺陷检测提质增效

视比特在外观检测领域拥有系列方案——车身漆面缺陷在线检测、全车身防呆AI在线视觉检测、零部件错漏装在线检测、涂胶在线检测等。

其中，视比特车身漆面缺陷在线检测系统采用自主研发的全栈式AI算法+3D偏折测量技术，有效解决了高亮面表面缺陷视觉成像困难、漆面缺陷检出难度大、产线节拍要求高等难题，可全方位、多角度在线采集车辆漆面缺陷信息，实现对漆面颗粒、纤维、针孔、漆泡、印痕、漆雾等20余种缺陷类型的高精度、高柔性、高效率在线检测。

方案优势：

· 自研基于三维测量和类镜面偏折成像的3D偏折相机，实现对高亮漆面的精准成像与缺陷检测；

· 缺陷测量精度0.15mm，检出率99%，缺陷分类准确率＞85%，检测节拍60s/车；

· 超20余种漆面缺陷全方位、多角度在线检测；

· 兼容多种颜色、多种车型。

备受行业关注的还有视比特全车身防呆AI在线视觉检测系统，通过基于AI机器视觉的深度学习，实现整车外观多类别全方位缺陷检测。可进行底盘螺栓错漏装、轮胎尺寸/轮辐、车门关闭与否、整车落销落中与否、后悬摆臂有无/位置等36大场景的检测。

方案优势：

· 整车车身36大场景全方位检测，省时高效；

· 准确率高，防呆准确率≥99.6%，漏检率0；

· 检测速度快，单场景10s完成；

· 检测结果可视化，实时预警跟踪反馈。

视比特汽车行业智能化系列解决方案已在全球范围内批量落地应用，极大地提升了生产效率，并有效杜绝了不良品流向市场，为汽车客户实现提质增效。未来，视比特将在前沿技术创新和产业刚需痛点领域持续深耕，不断推进汽车行业柔性化、智能化升级。