NeRF and Beyond进展23.6.15日报（RePaint-NeRF，TEMPEH，NERFBK）

NeRF进展

（群友工作）RePaint-NeRF: NeRF Editting via Semantic Masks and Diffusion Models

https://arxiv.org/abs/2306.05668

深圳大学、人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）

一个新框架，可以用RGB作为输入来改变用神经表达场景的3D。语义上选择目标物体后，使用一个pre-trained diffusion模型来guide NeRF来生成新的3D物体，扩大NeRF的应用场景。

NERFBK: A High-Quality Benchmark for NERF-Based 3D Reconstruction

https://arxiv.org/abs/2306.06300

University of Trento, University of Udine

一个新的真实的和合成的数据集，用于NeRF重建方法的效果对比和评估。

人脸捕捉与重建

Instant Multi-View Head Capture through Learnable Registration

https://arxiv.org/abs/2306.07437

MPI, University of Southern California

引入了TEMPEH（Towards Estimation of 3D Meshes from Performances of Expressive Heads），直接从多视角图片中推理3D人头模型，而不需要扫描。预测过程只需要0.3秒，误差在0.26mm，比目前的SOTA降低64%

今日更新结束

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