如何通过大数据分析客观选择代理所(3)

上一篇文章已经筛选出了4家代理机构:北京同立钧成、北京派特恩、北京品源和北京浩天,我们继续通过Patentics大数据分析,以北京同立钧成、北京派特恩为例,从案件情况、客户构成、涉及领域、授权情况、撰写情况等角度出发对比相关数据

1案件情况

2客户构成

3涉及领域

*具体IPC分类含义可自行查阅或者与通过专利问答后台咨询

4授权情况

5撰写情况

*一般情况下,权利要求数量多、特征少,相对撰写更优

由于篇幅原因,本文仅做部分数据展示(其实笔者对各代理所的主要客户、地区分布、技术领域等都进行了趋势、授权、撰写情况、引证等情况进行了多维度多层次的数据分析),对于如何组合、分析及利用上述数据,笔者这里不多做分析,读者可以关注本公众号,笔者会在企业问答的后续栏目《关于企业与代理所进行合作应该注意哪些事项》里进行详细展开。

最后,笔者对Patentics、对裘钢博士表示感谢,没有强大的分析工具作为基础,一切都是浮云。复制上一篇文章的结尾作结:在大数据服务越来越精细化的今天,选一个代理所都会变得如此高大上!专利大数据的新时代到来了,无论是代理机构还是企业公司或者是数据商,只要涉及到专利信息,都将面临巨大的机遇和挑战!还是那句话,你可以不做,但你不能不懂,因为无论你care or not,该来的始终会来的。

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180220G0511300?refer=cp_1026
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