体验AIGC数月后我发现：现阶段的AI远远不如人类！

AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）是近年来备受关注的一个领域，它指的是利用人工智能技术，如生成对抗网络、预训练语言模型等，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。AIGC可以生成各种形式的内容，如文本、图像、音乐、视频、3D模型等，被认为是人工智能创造力的体现，也被视为人类未来生产方式的变革。

作为一个对AIGC充满好奇和期待的人，我在今年上半年注册了几个知名的AIGC平台，如OpenAI、MidJourney、Stable Diffusion等，希望能够体验一下人工智能生成内容的魅力。然而，经过数月的使用和观察，我发现：现阶段的AIGC远远不如人类！它们虽然能够生成一些看似合理和有趣的内容，但其实存在着很多问题和局限性，无法达到人类创造内容的水平和质量。

AIGC是基于已有数据和算法模型进行内容生成的，它们只能够模仿和复制数据中的规律和特征，并不能够超越数据本身，创造出新的价值和意义。例如，在文本生成领域，OpenAI旗下的GPT-4模型虽然能够根据用户输入的文本进行自动补全或者写作，但它们往往只是拼凑或者重复已有文本中的信息，并不能够提出新颖或者有深度的观点和论证。

在图像生成领域，MidJourney和Stable Diffusion等平台虽然能够根据用户输入的文字或者图像进行自动绘画或者编辑，但它们往往只是按照已有图像中的风格和元素进行组合或者变形，并不能够创造出独特或者有美感的作品。

AIGC是基于概率分布进行内容生成的，它们只能够最大化数据中出现频率高的结果，并不能够保证结果符合逻辑或者一致性。例如，在文本生成领域，GPT-4模型虽然能够根据上下文进行语言推理和预测，但它们往往会出现语法错误、语义错误、事实错误等问题，并且在长文本中容易出现自相矛盾或者跑题等现象。

AIGC也缺乏人性化和情感化，因为其是基于数据和算法进行内容生成的，它们只能够模拟和表达数据中的客观特征，并不能够理解和反映人类的主观感受和情感需求。GPT-4模型虽然能够根据用户输入进行对话或者故事，但它们往往只是机械地回答或者叙述，并不能够展现出人类的个性、情感、价值观等。

综上所述，我认为现阶段的AIGC远远不如人类，它们只是靠算力和参数硬堆出来的，并没有实现算法上的提升，干的依然是归纳总结的活。它们虽然能够在一定程度上辅助人类进行内容创作，但也存在着很多问题和局限性，无法替代人类的创造力和智慧。