作为代表人来未来科技发展趋势的谷歌,最近又有一项神奇功能让我们有些折服了——通过观察和分析人们的眼睛,就能知道人们的年龄、血压、是否吸烟,然后预测患心脏病的可能性。据价值兄了解,谷歌及其健康科技子公司Verily的科学家们,最近发现了一种利用机器学习来评估一个人是否会患有心脏病的新方法。这就是通过分析病人眼睛后部的扫描结果来完成的。该公司的软件能够准确地推断出一个人的年龄、血压以及是否吸烟等数据结果。借此,谷歌及其子公司可以用来预测人们患心脏病的风险有多高,以及心脏病发作的几率。这与目前医学界最先进的方法类似。
谷歌这种算法会帮助医生更快、更容易地分析病人患心血管疾病的风险,因为该方法不需要再麻烦进行验血。但是,这种方法需要更彻底地测试,才能在临床应用中使用。昨天(2月19日)发表在《自然》杂志上的一篇描述这项研究的论文,同样发表在《生物医学工程》杂志上,尽管这项研究也在去年9月的同行评议中被分享,但是这次显然又被深度关注了。
谷歌的算法可能意味着,未来我们借助AI技术,将有更快、更准确预测心血管疾病的技术和方法,这当然是一个好消息了。
阿德莱德大学(University of Adelaide)专门从事机器学习分析的医学研究员卢克•奥克登-雷纳(Luke Oakden-Rayner)告诉《边缘》杂志,这项工作是可靠的,并显示了人工智能如何帮助改进现有诊断工具的能力。奥克登-雷纳说,“他们采集的数据是由一个临床原因而获得的,比我们现在做的更多”。但是,雷纳也解释道,“这不会取代医生,而是让我们实际能做的事情变得更多”。
为了训练算法,谷歌和Verily的科学家使用机器学习来分析近30万患者的医学大数据集。这些信息包括眼扫描和一般医学数据分析等工作。这个过程就像所有深度学习分析一样,神经网络也被用来挖掘这些信息的模式,Verily的深度学习将眼睛扫描的迹象与预测心血管疾病可能性的指标(如结合年龄和血压等因素)紧密联系起来。
虽然看到你的眼睛来判断心脏健康的想法听起来很不寻常,但它是从一项已有的研究中早已经得出的。眼睛的后内壁(眼底)充满了反映身体整体健康状况的血管,因此,通过用相机和显微镜观察他们的外表,医生可以推断出病人的血压、年龄、以及是否吸烟,这些都是心血管健康的重要预测因素。
当对比两名患者的视网膜图像时,其中一名患者在接下来的五年里发生了心血管事件,另外一名患者则没有,谷歌的算法能够分辨出哪位患者未来将患有心脏病,这种成功率是70%左右,只比常用的预测心血管患病可能性的评分方法稍微差一些,但是后者需要进行血液测试,而72%的成功率也比谷歌和Verily的科学家们强不了太多。
伦敦大学UCL的心血管生理学和药理学教授Alun Hughes说,谷歌的方法听起来很可信,因为“长期观察视网膜来预测心血管疾病的可能性是非常科学及准确的”,他补充说,人工智能有可能加速现有的医学分析,但他警告说,在可信之前,该算法还需要进一步进行测试。
对于谷歌来说,这项工作不仅仅是一种判断心血管疾病可能性的新方法。它更代表了一种新的以人工智能为基础的科学发展模式。虽然大多数医学算法是用来复制现有的诊断工具(比如识别皮肤癌),但该算法找到了分析现有医疗数据的新方法。有了足够的数据,人们希望AI技术能够在没有人类指导的情况下创造全新的医学视角。这大概是谷歌创建Verily项目的部分原因,该研究在4年时间里收集了1万名患者的详尽医疗记录。目的就是为了我们的疾病治疗做充分准备。
目前,AI医生在没有人监督的情况下进行新诊断的想法是一个遥远的前景——未来几十年或许也不会有更好的结果。但谷歌通过观察眼睛预测心脏病的研究表明,我们所有的想法都有实现的可能性。
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