創科宇宙/AI助力“智慧醫療”落地\創業投資者聯盟召集人梁頴宇

圖：近年來隨着醫療健康產業數字化有成，AI技術在藥物研發、醫療影像判讀等方面已有長足發展。\新華社

由ChatGPT引爆的生成式AI熱潮，大半年過去了，話題熱度依然高漲。更可喜的是，討論範圍愈來愈廣、也愈來愈深入。各行各業都在探討如何運用這種創新技術去提升營運效率，甚或找出新的發展路向。5月時，筆者赴上海參加了一個探討生成式AI與醫療健康的論壇，見到內地醫療AI（人工智能）初創在不同醫療場景的應用均取得突破，深受鼓舞。

醫療健康領域引入AI非自今日始，近年來隨着醫療健康產業數字化有成，AI技術在藥物研發、醫療影像判讀、基因組資料採擷等方面已有長足發展。早年投資的一些相關項目亦成功推出產品，運用AI技術在新藥發現、提升疾病檢測和診斷方面，輔助醫生進行精準診斷和治療。

但至今為止，相對成熟的AI醫療應用大多面向醫生或業內專家，以取代或輔助大量重複性的行政工作或臨床診斷。如AI醫學影像判讀可協助醫生篩檢數以萬計的醫療影像，大大減少人手檢視所需的時間，而且事先標註出現問題的地方，列出可能的病症，讓醫生可以集中精力，更快速、準確地診斷疾病。

至於一些面向患者、互動性強的應用，在生成式AI大受歡迎前，發展相對較緩慢。如發展已有一段時間的互聯網醫療，問診界面大多只是讓用戶從關鍵字選擇病症，再根據其與AI程序的對話文本，分診至值班線上醫生。由於問題是預先設定的，往往比較概略，未能按用戶病徵作出個性化提問，更遑論做出初步診斷。

以ChatGPT為代表的生成式AI劃破長空，擁有強大的自然語言處理能力、知識圖譜構建和深度學習等技術特點，能夠更好地理解用戶輸入的內容之餘，更精確的生成能力也展現出強大的「創作」能力。由於可採用「大模型+插件」模式廣泛應用在不同領域，具有高度可擴展性和適應性，被視為醫療健康領域的一股變革力量。

非常欣慰的是，筆者這次出席上海論壇，看到內地AI與醫療健康創業者已充分做好準備。如北京智譜華章科技展示了其可對標OpenAI GPT3的超大規模預訓練模型，模型以中文為核心、擁有千億級別參數，且非常注重對國內科研及企業合作與支持，並通過融合GPT和BERT兩種訓練框架，同時支持生成式和填空式下游任務的需求。今年3月模型開源以來，全球累計下載量超200萬，此類本土化大模型將能大大降低下游參與者的成本，讓各行各業用較低的成本用起來，實現技術普惠。

自動生成醫療病歷

至於面向患者的醫療應用，在生成式AI爆紅後，也呈百花齊放。微軟的語音識別子公司Nuance於3月發布支援語音的醫療病歷生成應用程式DAX（Dragon Ambient eXperience），是首個將會話和環境AI與GPT-4結合的全自動臨床文檔應用程式，可通過「聆聽」醫患就診時的對話，在患者就診後幾秒鐘內自動形成可接入電子病歷系統的臨床筆記。4月份，微軟和Epic Systems又宣布將把GPT-4人工智慧語言模型引入醫療保健領域，以幫助醫護人員回覆患者資訊和分析醫療紀錄。

當然，內地也有醫療AI創業家擬進軍同一領域，自2020年起就將GPT技術應用於醫療Chatbot等場景的「左手醫生」，4月起也針對醫生臨床中「寫病歷」的需求，快速推進新應用的研發，並在論壇上演示了生成式醫療模型如何生成病歷，引領未來醫療資訊化、數位化和智慧化的發展。

更令人振奮的消息還有，專注於肌骨康復和骨與運動醫學領域的醫療創新企業，把康復治療與生成式AI結合應用，開發出可透過患者端的App為患者做初步評估和診斷；再通過SaaS平台讓醫生和康復師為患者進行評估，並在系統後台生成康復方案的智慧醫療應用。甚至可配合自研的可穿戴動作捕捉器，遠程指導患者完成康復訓練，為患者提供普惠的個性化、定製化的康復治療。

多種多樣的實驗式應用，印證「生成式AI大模型+外掛程式」模式醫療AI應用，已進入全新發展階段。新技術在智慧醫療領域的應用，使得患者可以獲得更加精準、個性化的醫療服務，儘管在真正應用過程中依然面臨數據壁壘、倫理阻礙、法律監管、技術鴻溝等問題，隨着一個又一個成功案例的出現，新一代人工智慧技術將繼續推動醫療行業的技術創新，優化醫療資源配置，提高患者的就診體驗。

未來，我們期待生成式AI以及更多的相關技術能夠為醫療行業帶來更多的改革與突破，為人類的健康事業作出更大的貢獻。期待在不久將來，患者可以通過線上問診、智慧診斷、遠端會診等方式，享受到更便捷高效的智慧醫療服務。