財經觀察/數據基建人才 三大元素左右AI發展\李耀華

圖：全球出現人才荒，具有AI專業技術的人才難求。

人工智能每天都在改變人類生活，由書寫工具以至自動駕駛汽車，人們在慢慢適應人工智能科技融入生活之中。然而，有意發展人工智能的企業和機構，面臨三大障礙，包括缺乏高質素的大數據；缺乏最新基建設施，若以目前的系統，難以處理最新資料；缺乏人才等等，若企業致力發展人工智能，必須先解決上述問題。

人工智能是依靠培訓機器系統學習有關資料後，再解決相關問題。然而，不少企業缺乏高質素海量資料，以培訓人工智能運算系統。原因是沒有途徑取得這些數據，或是這類數據根本不存在。倘若沒有相關數據，人工智能運算得出的結果，就有偏差甚至偏頗。

搶人才不如育人才

另外，人工智能是依靠培訓機器系統學習有關資料後，再解決相關問題。若要人工智能系統算出預期結果，就必須快速處理海量數據，這便需要有穩定的基建設施、具高效運作能力的設備。然而，目前很多企業仍使用殘舊設備，無法應付人工智能的發展需要。

企業發展人工智能遇阻，除了缺乏高質素海量資料，設備不及時之外，最大障礙還是缺乏人才。事實上，全球出現人才荒，具有相關專業技術的人才十分渴市。由於缺乏人才協助，很多機構在人工智能發展方面，裹足不前。

企業若有發展人工智能學習系統，必須先解決上述問題。在資料質素方面，許多企業以為蒐集到的資料極具價值，雖然不懂用也抱着不放，其實資料必須經過處理、分析及開發，才能成為高質素資料。在設備方面，企業有需要預留一大筆資金，投入基建設備的架建。至於人才方面，既然搶奪人才困難，倒不如自設人工智能發展部門，全力開發展自己的系統，致力培訓員工達至專業資格；同時也可把部分人工智能的相關工作外判給其他資訊科技公司。