智能视觉电子零件缺陷检测

随着联网信息通讯技术的飞速发展，芯片、电子零件在我国内市场经常有着大量的需求量逐步增大而质量品质相应的要求越来越严格，而且电子零件也逐渐向智能化、精细化、集成化、微型化的精密芯片电子零件的发展走向，但这也成为了不少电子零件制造企业的考验在质检方面的能力，极大限制了电子零件制造企业工厂大批量生产与产品质量的提升。为此，深圳市虚数科技有限公司响应市场需求，为电子零件缺陷问题，创建了属于中国自己的智能视觉电子零件缺陷检测，其非标定制的系统能满足质检市场97%以上的质检需求。

在传统方式检测中，采用人工质检的方式难以应付解决破损、缺口、裂痕、标识错误、尺寸不符等问题。其次就检测精度低，效率低，工人无法长时间工作，因为精神不集中会容易导致错检、漏检，而且检测结果也无法长久保存，不利于后续的产品质量管理。

造成退货客诉信任感降低该如何解决呢？智能视觉在这一方面得到了广泛的应用，智能视觉通过无损无接触的质检方法代替了人工传统检测，智能视觉系统还可以同时进行数据统计分析，大大提高产品的生产效率和出货品质。

智能视觉电子零件缺陷检测系统的核心检测算法采用图像模板匹配算法进行缺陷检测。根据检测需要，在选择电子零件时，可以通过提取元件图案模板，或者器件预存尺寸模板。通过不同的标准模板，对电子零件尺寸、外轮廓缺陷、图案和字符缺陷等进行检测。

为了提高匹配模板的适应性，我们可以先使用智能视觉电子零件缺陷检测系统对一定数量的电子零件标样进行学习，使模板能够匹配一定轮廓变化范围内的图案。模板学习过程可以通过系统设置完成，也可以在使用过程中，通过将检测为“NG”的元件进行手动修改，进行深度学习。

随着现代检测技术的成熟普及，自动化水平大幅度提高，视觉检测技术在工业检测领域已获得广泛地应用，因而应用智能视觉电子零件缺陷检测加强对电子零件产品的质量控制是很有必要，且可行的。在工业生产中，智能视觉担任了很重大的角色，替代了质检员检测产品外观缺陷等，此外也减少人为出现的漏检混料的检测错误，降低人员成本同时，对产品质量、效率等问题做出极大的改善。