KNIME一款强大开源的数据挖掘软件平台

通过数据挖掘可以从大量有序或者杂乱无章的数据中发现潜在的规律，甚至通过训练学习还能通过已知的数据预测未来的发展变化，今天就给大家推荐一款强大开源的数据挖掘软件平台：KNIME数据分析平台。其提供了自建服务器版和云版两种支持方式，其基本的工作流程如下，先读取要分析的数据，然后对其中的一些数据进行转换，然后分析出其中的规律，最后部署到平台，KNIME数据分析平台的最新版本是3.5.

KNIME数据分析平台最引人注目的是其强大的数据和工具的集成能力：

容易与第三方的大数据框架集成

其通过大数据组件的扩展（Big Data Extension）能够方便的和Apache的Hadoop和Spark等大数据框架集成在一起，非常的容易使用。

兼容多种数据形式

其不但支持纯文本，数据库，文档，图像，网络，甚至还支持基于Hadoop的数据格式

兼容多种数据分析工具和语言

其不但集成了很多的工具，包括支持R语言和Python语言的脚本，从而让专家经验被复用

强大的可视化功能

提供了易于使用的图形化接口，能够把分析结果通过生动形象的图形展示给用户。

最最最重要的是其提供了1500多个模块，且现在还在不断的增长，通过这些模块：

支持主要的文件格式和数据库

本地和数据库数据的调整和转换

支持主流的数据格式：XML, JSON, 图形, 文档等

非常容易与第三方的机器学习库集成使用，比如H2O，Keras，Scikit-Learn等

提供基于Web报告或者数据视图的展示

支持动态工作流的设计

安装好后，其界面如下：

如果你想进一步学习，请参考其官方文档：

https://www.knime.com/resources