印度研究人员使用AI分析声音判断感冒 准确率达到70％

印度萨达尔瓦尔拉布海国家技术学院的研究人员进行了一项研究，他们分析了630名德国人的声音，其中包括111名感冒患者。研究人员的目标是通过分析声音来判断谁是健康的，谁感冒了。

研究人员在该研究中主要关注人类讲话时的声音节奏，这种节奏类似于谐波，随着频率的增加，振幅会逐渐减小。研究人员认为感冒可能会打破正常的声音模式。然后，他们将这些声音信息输入到机器学习算法中，让算法能够区分健康声音和感冒声音之间的差异。

在测试过程中，被测试的对象首先从0数到40，然后告诉研究人员他们周末做了什么，最后朗诵了伊索寓言《北风与太阳》。研究发现，人工智能能够以70%的准确率判断对象是否感冒。

对于这项技术的价值，研究人员解释说，如果人工智能能够判断一个人是否感冒，那么就不需要浪费时间和金钱去看医生了。当然，如果员工以后想要伪装病情请假，那就难了。

去年，其他研究团队曾试图通过分析病人的呼吸模式来诊断帕金森病，而使用人工智能分析声音甚至可以判断一个人是否患有抑郁症或癌症。