挑战ChatGPT，是DeepMind下一款聊天机器人的目标

根据Wired网站发表的文章，DeepMind正使用AlphaGo（DeepMind原研的AI系统，曾首次在围棋中击败顶尖人类棋手）的技术开发名为Gemini的聊天机器人，矛头直指ChatGPT。

DeepMind CEO Demis Hassabis在接受Wired网站采访时表示，如果一切进展顺利，Gemini将具备规划、解决问题和分析文本内容的能力：

“从宏观层面看，Gemini继承了AlphaGo这类AI系统的独有优势，并与大语言模型那令人惊叹的语言能力相结合。我们还有其他一系列非常有趣的创新探索。”

Hassabis自信的态度，似乎代表今年5月谷歌I/O大会上一度遭受嘲讽的Gemini将凭借强化学习的创新方法，达成现有语言模型难以解决的复杂任务。强化学习的基本思路是“奖励”AI系统的某些行为及/或惩罚不当行为，借此“教导”系统在特定情况下做出特定的行为决策。

强化学习已经在语言模型领域取得了进展，也成为ChatGPT等系统在响应提示词时的主要方法。考虑到在强化学习方面拥有着丰富经验（AlphaGo就是最好的例子），DeepMind无疑渴望能将自己的优势应用到生成式AI领域。

值得注意的是，Gemini并不是DeepMind在语言模型领域的首次试水。去年，该公司推出了Sparrow聊天机器人。据称与其他语言模型相比，Sparrow对问题给出“不安全”或“不当”答案的几率要低得多。Hassabis在今年1月的另一次采访中提到，DeepMind正考虑在今年年内启动Sparrow内测，但目前不清楚这些计划是否仍在推进。

Gemini则更进一步，成为DeepMind迄今为止在该领域最雄心勃勃的研究成果。The Information网站今年3月报道称，Gemini的诞生源自谷歌聊天机器人项目Bard遭受的失败。为了紧跟ChatGPT的发展脚步，谷歌高层直接参与项目，包括公司最资深的AI研究主管Jeff Dean。