IBM的科学狂人创造了不起的Watson

2017 年5 月，世界围棋史上最年轻的四冠王、中国围棋职业九段棋手柯洁与DeepMind 的AlphaGo(阿尔法狗)进行了巅峰对决，并以AlphaGo战胜人类选手告终。AlphaGo所表现的强大智能，足以让它成为人工智能领域的“代表人物”。与之相应的还有曾从人机大战出道、一夜爆红，如今已经应用到商业领域的另一个人工智能界“最强大脑”——IBMWatson。

Watson 一举成名源于2011 年北美热播的一档智力问答电视节目《危险边缘》。IBM 派出Watson，PK 节目历史上赢得奖金最多的人类选手。经过激烈角逐，Watson 以77147 美元的奖金完胜人类答题高手，获得冠军。

杨澜期待机器人罗西长大的样子

印度裔科学家古鲁都斯·巴纳瓦尔（右）

抱着“科技改变世界”的梦想来到IBM

深蓝的遗憾与Watson的横空出世

IBM 一直是人工智能领域的先行者。1997 年，IBM 研发的超级计算机“深蓝”战胜世界排名第一的国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。卡斯帕罗夫年少成名，被誉为有史以来最伟大的棋手，但他一秒钟最多能思考三步棋。与之对阵的“深蓝”存储了100 年来几乎所有顶级大师的开局和残局棋谱，一秒钟内能计算两亿步棋。“深蓝”不知疲倦，没有情绪，在赛场上肆无忌惮地高速运算。卡斯帕罗夫在最后一局决胜中仅走了19 步便丧失信心，懊恼离场。

遗憾的是，1997 年时，普通大众对人工智能还没有概念，“深蓝”昙花一现，随后被拆除，送入博物馆。但IBM 的研发人员又花了10 年时间研究后台技术———他们一直期待下一场大型挑战，直至 Watson的横空出世。

Watson 究竟是怎样的一个存在?

我来到IBM 位于美国纽约郊区的研究中心，见到了这位神秘挑战者以及创造它的幕后团队。这是一间有着严密安保系统的大型机房，我只被允许通过准备室一面小小的玻璃窗瞥见整齐排列的大型计算机布阵的一部分。

IBM 认知计算机首席科学家古鲁都斯·巴纳瓦尔接受了我的采访。这位印度裔科学家抱着“科技改变世界”的梦想来到IBM，并且参与到这个伟大的项目中。

当年，团队中的一位同事在酒吧发现所有的人都聚集在电视机前观看美国哥伦比亚广播公司益智问答游戏节目《危险边缘》。所有的人都兴致勃勃，这个场景让古鲁都斯和他的同事们躁动起来。他们将新一轮挑战目标锁定为《危险边缘》，要建造一套能与人类智力竞答能力相匹敌的认知计算机系统。

当时，在他们的研发中心里，已经在做一个关于问答的小项目。为什么不能把问题延伸到《危险边缘》里的问题呢?比如，体育、电影、历史、文化……心动不如行动，说干就干!

之所以给这套计算系统取名叫“Watson”，是为了纪念IBM 的创始人之一托马斯·约翰·沃森，他是IBM 最成功的CEO 之一。

Watson 憨萌可爱的造型背后是一套巨大的计算系统

揭秘Watson获胜的原因

《危险边缘》以高难度著称，比赛采取抢答的形式，问题内容涵盖广泛，能在竞赛中拔得头筹的都是上知天文、下知地理的天才和学霸。IBM 组建了一个拥有不同专业知识和背景的团队，从2007年到2011 年，对这套认知计算系统进行了长达四年的魔鬼训练。不同的问题由不同的小团队负责，有的团队负责问题回答与问题解决机制;有的团队负责语音认知;有的团队负责比赛策略，负责决定Watson 控制局面应该用哪些线索以及在某个需要下赌注的机会上下多少赌注。因为很难推测出究竟哪种技术确实有用，专家们干脆以一种混合的方式整合所有的内容，并建立一个数据模型。

Watson 憨萌可爱的地球造型背后竟是一台有90 台普通冰箱体积那么大的计算机系统。它拥有15TB 内存、2880 个处理器，每秒可进行80 亿万次运算。每当被问到问题后，Watson就会利用深度自然语言处理技术产生若干候选答案，并根据诸多不同标准评估这些答案，最终产生它认为的精准答案，并输出成人类自然语言进行回答。

Watson 有一个选择合适答案的策略，它依赖于自己对这个答案的确定程序，也依赖于它在赌什么，也就是它所承担的风险。所以，研发人员会收集博弈理论，让Watson 可以根据风险和回报做出决定。

Watson最了不起的地方，还是对人类自然语言的理解。在组成Watson系统的诸多技术中，最有趣的一个技术应该就是让Watson 可以像人类自然交流那样与人类进行对话。但是，人类自然语言中的双关语、谜语之类的信息，对Watson 来说是巨大挑战。有时，它还会在一些人类肯定不会犯的错误上犯傻。比如，答题线索是关于某个男人的，而Watson 给出的回答却是女人;众所周知多伦多是加拿大的城市，Watson 却将其归入美国。

为了赢得这场比赛，研发人员做了至少8000 次实验，甚至举办了155 场模拟比赛，邀请曾经参加过《危险边缘》的选手们来与Watson 对战。为了让Watson 更好地了解发音，研发人员甚至打电话到一些饭店询问工作人员某个菜名如何发音、不同城市名或人名如何发音。

IBM 的科学狂人们就这样，用一场刺激性的挑战宣告了他们新一代认知计算系统Watson 的华丽亮相。原以为赢得比赛便是到达终点，但很快，他们不安分的心又蠢蠢欲动。这个世界对他们来说，似乎永远存在没有完成的事情。他们很快意识到，比赛只是开始，如何让机器的这种问答能力应用在现实世界，是他们将面临的更大挑战。(本文节选自《人工智能真的来了》一书)

法眼看AI

凭借智力竞赛出道的IBM Watson，启发了IBM 通过认知技术实现商业模式变革。不同领域的人们在日常生活中会面临很多很困难的问题，你可能有很多数据、面临很多选择，很多信息都不记得是来自书本还是来自本人的经验或者身边其他人，可是你却要做出决定，你需要找到最优方案。这时，Watson 起到作用。它是一套拥有很多能力的认知计算系统，可以与人互动，可以从数据和知识中学习，也可以通过数据和知识进行推理。它能涉及很多领域，就像是这个领域最优秀的毕业生，它可以为决策者提供选择。

Watson 首先被运用到了跟“生死”相关的健康护理领域。除此之外，Watson 可以帮助我们更好地理解天气，可以被应用在航空、教育、金融、媒体、法律等领域，也可以应用在要做艰难决定的特殊领域。迄今为止，IBM 对Watson 的投资已超过30 亿美元。这套系统帮助客户增加附加值，给他们提供更好的实时信息，以便更高效地做出更好的决定。