九章云极DataCanvas董事长方磊：大模型时代需要完整基础设施升级

"完整的基础设施包括算力、数据和基础软件三大要素。"

本文为IPO早知道原创

作者｜Stone Jin

据IPO早知道消息，九章云极DataCanvas公司在日前发布了「AIFS人工智能基础软件」和「DataPilot数据领航员」两大AI 产品系列。

值得注意的是，九章云极DataCanvas公司董事长方磊在本次发布会上从AI科技企业角度阐述了其自己的大模型世界观。

在方磊看来，大模型时代需要完整基础设施升级，而不是依靠单个大模型解决所有问题；大模型的落地将解决更困难的问题，引起更深远的影响，而它并不比小模型更容易。

方磊进一步指出，完整的基础设施包括算力、数据和基础软件三大要素，大模型能否实现跨时代的发展取决于三大要素共同进步的频速。

其中，算力代表了硬件的进展，按照当前的发展趋势将不会再形成资源鸿沟。数据的有效存储、计算和流通仍然具有广阔的发挥空间，在现实世界中，行业、企业、专业之间存在众多独立的数据领地，庞大的数据量和贯通数据领地的难度预示着通用大模型的落地难度。大模型的落地应用会更早、更多地体现在行业、企业等垂类大模型，同样垂类大模型的数量也会大大超过通用大模型。而基础软件，存在较大的性能和成本差异化。方磊认为，软件、模型和硬件的统一优化空间巨大，在三要素中是创新最活跃的地方。

当然，大模型时代的AI技术依然需要“最后一公里”的结合。方磊强调，软件、模型和硬件的统一优化空间巨大，是创新最活跃的地方——强大灵活的基础软件，开放弹性的白盒模型，精通业务的专业人才，将加速实现最后一公里的跨越。

而本次产品发布会发布的AIFS & DataPilot 产品体系，正是以此为目标输出的全新技术成果。

其中，AIFS（AI Foundation Software）作为一款人工智能应用构建基础设施平台，覆盖了大模型的训练、精调、压缩、部署、推理和监控以及小模型的全生命周期过程，其为数据科学家、应用程序开发人员和业务专家提供了一套工具，使不同角色的人员可以相互协作，轻松地处理数据并使用这些数据来开发、训练和部署任何规模的模型。

同时，九章云极DataCanvas还发布了DataCanvas Alaya九章元识大模型，其具有“通识+产业”系列模型矩阵、多模态大模型、优化的训练机制和友好的开源协议管理等特点。在开源支持方面，九章元识不仅支持阿帕奇2.0协议，还为用户提供白盒模型，这在当前大模型行业状况下着实突出。不难发现，九章元识旨在为用户赋予更大自由度的AI创新能力，以求加速实现大模型在多元业务场景中的应用。

而DataPilot数据领航员则是九章云极DataCanvas自研基于大模型的新一代数据架构工具产品，其充分利用DataCanvas Alaya九章元识大模型的通用文本的理解和生成能力以及在数据领域的微调优化，DataPilot可以帮助用户实现数据在建模全生命周期的智能化与自动化。

此外，基于对思维件”（Thought-ware）时代的理解，九章云极DataCanvas现已开始对新型软件“思维件”进行探索，并拥有“思维件”实验性产品TableGPT——TableGPT遵循“所需即所得”的理念，用户只需要用自然语言描述问题和需求，无需输入复杂命令或进行手动的算法选择，TableGPT就能自动理解用户意图，选择合适的统计分析、机器学习方法并在私域数据上完成自动建模，然后反馈用户所需的数据分析结果并进行解释，同时还可以给出后续数据挖掘的建议。整个过程用户无需关注、也不会接触到任何具体的技术细节，大大降低学习和使用难度。

整体来讲，在AIFS、DataPilot、Thought-ware相互赋能的作用下，九章云极DataCanvas公司的软件工具和解决方案将持续为广大行业赋能，持续融入前沿AI创新技术，助力其在大模型时代加速实现自主的数智化升级和AI规模化应用。