人工智能的发展在现阶段如火如荼,目前人工智能可以制作以假乱真的图画、声音和视频,但是科学家指出,人工智能的能力仍非常初级,即使一只小飞蛾的神经网络功能也令人工智能望尘莫及。
具体说是人工智能在学习方面的能力仍然极为低能,甚至不如一只小昆虫。昆虫几次即可识别气味,而人工智能学习需要输入庞大数据,效果也不能保证达到理想的水平。
科学家正通过模拟传粉夜蛾嗅觉神经系统的学习功能,制作一种神经网络人工智能系统,来探讨生物天然能力的机制,以及寻找改进人工智能的方法。
嗅觉是生物体最简单的神经功能,嗅觉神经网络由30,000个化学感受神经组成侦测气味和产生信号,再由4,000个特殊细胞辨识气味。
生物的天然嗅觉信号处理系统与人工智能截然不同。小飞蛾蛾的接收信号系统将信号传送至高一级别的组织,被进一步处理。而机器学习的信号传送途径总是在一个级别,不会增高。
而且,蛾的嗅觉信号还被转换为化学物质储存起来,并起到调节作用;而机器的记忆仅仅是相同信号的反馈,没有其它的转换。
生物因为有这种不同信号的转换及化学物质的参与,会对气味才做出非常快速和准确的动作反应。这是人工智能无法具备的能力。可以说目前人工智能的性能还是极为低级,在对具体气味的反应方面表现得迟缓而低效,甚至连一只小昆虫都不如。
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