【必旺布局规划】工厂布局规划为什么还要数学模型？

有人说，我们经验很丰富，工厂布局只要把图纸画出来，讨论一下就行了。结果，新厂房搬迁后，往往会发现不少布局的不合理性。

工厂布局规划的目标是根据未来 3-5 年的产能预测，按照精益思想，规划生产线、物流和其它设施布局，实现生产线精益化（人员、节拍、产能、生产设备最优化）、物流精益化（库存量、距离、人员、物流设备最优化）、布局精益化（面积利用率、运行效率最优化）。科学的工厂布局规划最好安排在厂房建筑设计前，实现建筑成本最优化。

进行工厂规划的第一步，一般先确定需求信息，未来 3-5 年产品的需求、产能的需求、工艺的需求以及相关的辅助需求等。为了保证满足需求以及确定需求的可实现性，我们需要先了解工厂的现状，收集现状数据。

然而如何让收集到的基础数据转变成我们分析决策所需的数据呢？

随着“智能制造”的推进，越来越多的企业了解到基础数据的重要性，也越来越注重数据的采集，然而如何将采集到的数据运用起来，方法、工具的采用非常关键。

在工厂布局规划中，靠经验布局没有数据作支撑，有很大的局限性。我们发现通过建立数学模型，可以将基础数据转化成我们特别关注的信息数据。

比如：

规划的设施是否满足产能需求？

有无产能不足或浪费现象？

前后工序节拍是否平衡？

瓶颈工序是哪道？

从哪处开始优化比较合适？

仓储面积是否满足需求？

物流配送是否合理？

……

数学模型让信息变得一目了然，也让我们的决策变得有据可依。

数学模型建立了各类数据之间的相互约束关系，一个基础数据的异常，可以从多方面反映出来，能让我们快速发现异常，避免了基础数据错误可能导致的决策失误。

有了数学模型，可以对每个可能的布局方案进行精准计算和分析比较。减少了重复计算校核浪费的时间，同时让我们的每一个布局决策都有数据支撑，实时调整。

在工厂布局规划中，尤其是信息系统不完善的情况下，数学模型的建立是非常重要的一步，对工厂布局的后续优化也起着重要的作用。