AI二维码最优实践！现在，一个插件即可实现，不用再花99买了

“

这是一套 0 基础入门的AI绘画系列课程，不需要任何基础！涉及全面：环境搭建、基础篇、进阶篇、应用篇、模型篇以及行业解决方案篇

课程制作不易，爱学习的你一定不要忘了订阅关注哦~~

在前面的文章大A写了一篇 如何制作AI艺术感爆棚的二维码，很多小伙伴私信反馈说，很好，很细，但是太麻烦咯！

第一版确实挺麻烦，如果你还记得上一篇文章中的实现，一些麻烦的点在于

需要将二维码/链接转换为短码

需要使用到3个 ControlNet 插件，还需要微调参数

模型下载困难

在这一节大A会把最新实践带给大家，只需要一个 ControlNet 插件即可完成，而且不需要使用短码二维码，绝对的高产！

一 模型安装

这一次实战，我们会用到两个 ControlNet 插件

controlnetQRPatternQR_v10

control_v1p_sd15_brightness

考虑到大家的网络原因，这两个插件我都放在了网盘，大家需要的话可以在公众号回复 二维码 获取链接！

有了插件模型之后，接着我们需要放到我们的 Stable Diffusion 中。在前面的文章中，我们介绍了两种使用 Stable Diffusion 的方式，下面我们分别讲一讲如何具体安装：

lanrui 云部署方式安装

如果你使用的是这种方式来玩 Stable Diffusion，由于 larui 不支持直接将 ControlNet 模型放入到指定的文件夹中，目前来看应该是个 bug

那我们想要上传的话就需要单独创建一个文件夹，然后配置读取我们自定义的文件夹。

1 创建自定义文件夹

2 上传模型插件

将下载到的模型上传到该文件夹，如果你有兴趣的话也可以研究下通过命令行或者客户端上传

3 设置自定义模型读取文件夹

上传完之后启动 Stable Diffusion，在设置页面配置自定义的模型文件夹

4 设置完之后，重新启动

设置完成之后，需要重新启动。可以在 ControlNet 模型选项中看到上传好的模型

Kaggle 云部署方案

如果你使用的是这篇文章介绍的使用方式

那么很幸运，我已经内置了这两个 ControlNet 模型，你只需要重新打开启动 Stable Diffusion 即可。注意版本是版本9哦！

二 开始出图

出图的效果好坏需要不断的调参，通过大量的微调，我找到了一个比较合适的参数，大家可以先按照我给的参数进行出图。在下一步再进行解释如何把控参数的设置

填写基础 Prompt 设置

设置第一个 ControlNet --  brightness （可选）

设置第一个 ControlNet 的模型配置 ，这是一个可选的，这个模型的作用是可以让我们的二维码更亮一些，不然会比较暗。可以按照下图给的参数进行设置

设置 第二个 ControlNet --- controlnetQRPatternQR

这个模型是用于渲染融合二维码。其中：

：决定了在融合二维码时，二维码的比重（越大，二维码越明显）

: 这个模型会在 20%的步数开始起作用（比如总步数是20，那么这个模型就会从第 4 步开始起作用，前4步会完全按照 prompt 绘制）

同样的，建议你也先按照下图给的参数先出图，接着在慢慢微调找感觉

出图效果

左图是不使用 ControlNet 模型的效果。右图是使用的效果。效果对比很明显了，使用的话最终出图的效果会更好！

三 如何微调

虽然影响最终出图的效果的参数有很多，但是最主要的影响点还是 的参数。一般出图会有两种问题

出图的图无法扫描

这种情况可以通过增大    的 比重；或者是减小 让模型更快的加入到融合

出图效果不好，二维码痕迹太重

这种就相反了，增大 或者 减小 的比重

我跑了一张巨大的图，设置了 从 0.1-0.5(+0.05) 和 从 0.7-1.7(+0.1) ；整个图片 将近 400M，没办法贴上来。如果你需要的话也可以在公众号回复 即可获取链接！

四 如何高清修复二维码

一步到位在出图的时候，勾选 高分辨修复，重绘幅度 设置为0，然后选择 R-ESRGAN 4x++ 高清算法

附加功能高清修复

把生成的图片发送到 附件功能中，使用同样的高清修复算法进行修复下载。

相对于上一个版本，这个版本整体的效果和使用体验要好上不少，在中间使用的过程中，有遇到问题都可以私聊哈！燥起来！！