机器视觉｜核心源力持续驱动，科亿持续扩宽应用场景

AI算法-机器视觉核心源动力

机器视觉是人工智能领域中重要的分支技术，其关键在于为机器植入"人眼与大脑"。

AI算法为机器视觉提供内在核心源动力，无论在任何场景应用，机器视觉都需要如同人一样，思考、判断、执行动作。AI算法为机器视觉提供底层数据逻辑支持，目标物体的判断执行、环境的复杂多变、特征学习和识别、实时性和计算资源、模型泛化能力等难点，随着持续加大研发投入，不断升级算法系统，上述难点被陆续攻克。

从传统到创新 科亿持续扩宽应用场景

在AI算法加持下，机器视觉的隐藏属性得到释放，应用场景持续扩宽。从底层逻辑、技术到应用，AI算法极大程度赋能机器视觉在图像上的智能化应用，小样本快速建立分类模型，降低数据收集和计算成本，提高图像识别精度。

起初科亿科技主要将机器视觉应用在塑料包装缺陷检测领域。当前已经形成了多行业深度协同，光、机、电、算、软全产业链融合局面。

通过在包装容器、3C、新能源、医药、纺织、食品等领域的项目实践，实现"科亿AI机器视觉"应用场景的持续扩宽，让AI转换为真正的生产力。从塑包质检，到新能源视觉赋能，再到开创玻璃酒瓶"三位一体检测方案"，都是"科亿AI机器视觉"的融合结晶，在未来，科亿科技亦实现AI机器视觉应用场景的全面突破。

塑包、医药、酒类行业应用实拍