大数据 YARN 容器介绍

YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop生态系统的一个关键组件，用于管理和调度集群中的大数据处理任务。YARN通过将资源管理和作业调度分离，为集群提供了更高的资源利用率和更好的多租户支持。在YARN中，容器是YARN应用程序执行的基本单位。容器是在集群中的物理或虚拟机上创建的，用于执行特定的任务或作业。每个容器都被分配一定数量的计算资源（如CPU和内存），并且运行在一个独立的隔离环境中，以确保应用程序之间的互不干扰。以下是YARN容器的一些关键特性和功能：1、资源隔离：每个容器都有自己的资源分配，包括CPU、内存、磁盘和网络带宽。这种隔离性确保了应用程序之间的资源互相独立，防止彼此之间的竞争和冲突。2、资源调度：YARN的资源管理器负责对集群中的资源进行统一调度和分配。资源管理器根据应用程序的需求和集群的可用资源情况，决定将哪些容器分配给哪些节点，以实现最佳的资源利用率。3、生命周期管理：YARN容器的生命周期由应用程序的驱动程序或应用程序管理器管理。驱动程序负责启动容器，将应用程序的代码和依赖项分发到容器中，并在任务完成后终止容器。4、容器优先级：YARN允许为不同的容器设置优先级，以便根据应用程序的需求优先调度高优先级容器。这有助于确保重要任务在集群中得到及时执行。5、容器复用：YARN支持容器的复用，即在一个容器完成任务后，可以将其重新分配给另一个任务，而不需要重新创建新的容器。这种复用可以减少资源管理的开销和启动容器的时间。总之，YARN容器是YARN框架中用于执行大数据处理任务的基本单位。它们提供了资源隔离、资源调度、生命周期管理和容器复用等功能，以提高集群的资源利用率和多租户支持。