第五届空间信息智能服务研讨会系列（2）

接上一篇，今天聊聊社会地理计算。

社会地理计算 -- 武汉大学的实践 Geo-computation for Social Science （李德仁）

李德仁是中国两院院士，在业界的影响力不用过多赘述，相比Luc Anselin的报告，他的报告更接地气。给我映像深刻的是他们团队对于夜光遥感数据的极致应用案例。

一提到遥感，很多人觉得这是阳春白雪的东西，离实际生活太远，甚至很多老百姓根本不知道什么是遥感。这种尴尬在过节回家的时候经常遇到，亲戚们满心好奇问我学什么专业，我通常要给对方解释很久。李德仁院士的报告将专业和通俗两者的平衡拿捏的刚刚好。

李德仁院士报告

说白了，遥感就是给地球拍照，一般人所知道的遥感应用大多是反映实际地表的自然或人工状态，所见即所得；而夜光遥感数据能从侧面反映人类活动的情况，因此弥补了常规遥感数据“难以触及人味”的弊端。

夜光遥感的用途

其实，对于夜光遥感的研究他们并不是首家，其聪明的地方在于将社会热点问题和遥感联系起来，从而引起国际轰动。他在报告中提到利用夜光遥感数据跟踪叙利亚内战对其国民经济和人类行为造成的影响，研究成果不仅作为《国际遥感》杂志的封面论文发表，而且受到国际多家媒体报道。一篇论文能够有如此影响力，这对于研究者来说是莫大的殊荣。

夜光遥感在叙利亚内战的应用研究上了顶刊封面

夜光遥感在德仁院士的报告中占了很大的比重，除此之外，他也提到了一些基于人类行为的大数据应用，以及城市大脑的应用案例。这些案例虽然用到的数据和解决的问题各不相同，但实际上都是围绕目前人类关注的社会热点展开的，因此非常照应报告的主题：社会地理计算。

社会地理计算的其他应用视角

这场报告启发了我对“社会地理计算”的思考。李院士在报告中并没有提到现在做数据分析经常用到的词——“大数据”，尽管他的案例里或多或少都隐含了大数据的身影。前几年在我刚读博时，“大数据”这个词炒的非常热，当时很多做常规数据分析的学者，将自己先前的成果冠以大数据的名头，就号称自己是做大数据的，实际上换汤不换药。前段时间听到一句很有意思的话：“真正搞大数据的，比如google，从来不说自己是做大数据的。”虽然是一句调侃，但也说明大数据正在改变人们的思维方式。

大数据就像一座急待挖掘的宝藏，在人类获取数据手段没有达到大数据量级的从前，地理学者们一直是以问题和技术为驱动来做科学研究的，毕竟得到有价值的数据是一件既耗时又耗力的事情，因此在做数据收集前都要小心论证；现如今，获取各种各样的数据不再是问题、我们有更多可能通过毫不相关的数据得到令人惊叹的结论时，学者们不得不转变思考问题的角度，由问题和技术驱动变为数据驱动，这种转变的不适应导致了自乱阵脚。于此同时，我们看到了很多非地理出身的研究团队，比如微软亚洲研究院的郑宇团队、北航计算机学院的王静远团队，由于技术背景过硬，在大数据洪流中竟然抢占了地学研究的先机。

一段时间，我经常听到业内对于大数据的批判和困惑，很多地学研究团队虽然赶上了大数据研究的“早集”，但由于长时间看不到地学方法在使用大数据上的必要性、找不到自身团队和计算机团队PK的优势而不得不选择放弃。现在分析起来，其实并不是大数据本身和地学八字不合的问题，而是因为团队定位的问题。

德仁院士的报告给了我答案，也引起了我的共鸣，尽管他们团队对于各类3S数据运用的炉火纯青，但他始终没有将大数据当作噱头，为了大数据而大数据，而是把数据作为解决各类社会问题的手段。注意，后者的数据并不单单指代大数据，还包括传统常规的统计数据、调查数据等。他报告始终贯穿着一条主线：数据是为解决问题而服务的。无论是夜光遥感数据，还是人类行为数据，我们地理人，不应荣耀于自己能够将这些数据玩弄于股掌之中，而更应听听社会的声音，以能够解决一些实际问题为终极目标。

大数据本身充满了各种未知的魅惑，在鼓吹“数据导向”的时代背景下，我们不应丢掉地理人多年培养起来的对于地理问题的敏感性。地理人的优势本不在于对技术本身的痴狂，而在于对数据的理解和社会问题的解读上。技术有一天会过时，但与人性相关的社会问题是相对永恒的。比如，在过去，老祖宗不会预见到纸质地图有一天能够通过三维全息的技术手段展现出来，技术始终是手段，它会进化，但是地图综合的理论一直贯穿在地图展示的事件中，从未改变；而这一理论也会指导和约束未来技术在处理这一问题上的方式。

虽然是学地理出身，但很惭愧，我并没有对自己有正确的定位，也没有好好把地理学理论理解的十分透彻。但缅怀和遗憾过去于事无补，重要的是把握现在。

下一篇，会聊聊这次会议中一些有意思的报告~