训练自动驾驶汽车很痛苦……但可能有新的解决方案

Waymo

在现实条件下驾驶自动驾驶汽车可能会很麻烦。立法、将这些新车纳入交通或发生事故时的责任……为了促进这一复杂的阶段，俄亥俄州立大学的研究人员刚刚开发了新软件。它使得在完全安全的环境中测试汽车及其行为成为可能。

一些观点认为，自动驾驶汽车代表了汽车的未来。然而，它们的发展及其与交通和道路的兼容性在安全方面带来了严重的问题。正是基于这一观察，这支研究团队刚刚开发出了一种新的训练方法。称为VVE，即虚拟环境中的车辆，它有很多优点。

全面安全的虚拟环境

通过 VVE 方法，可以重新创建一个完全虚拟的现实环境，作为车辆的测试场。以前必须在受到各种因素限制的城市环境中进行全面测试，VVE 克服了这些限制。

具体来说，无人驾驶汽车被放置在一个相对较大且完全安全的空间中。它与能够模拟真实交通状况的软件实时连接：交通、行人、标志或意外危险。因此，研究人员可以评估大量参数，而不会造成物质或人为风险。

VVE方法的优点

第一个优点是时间和金钱成本较低。被测试的车辆不必受到现实世界的限制来学习和适应其行为。一切都可以通过软件轻松模拟。无需四处行驶并等待驾驶员在汽车前面点燃火，以便汽车了解如何反应。

VVE 方法还可以测试现实生活中不希望出现的危险情况。这可能是汽车前面突然出现人行横道，或者信号错误，导致汽车的传感器出现故障。该测试环境的关键词是灵活性。

VVE 方法提供的方法显然具有创新性。通过将现实世界的测试切换到虚拟矩阵，可以加速这些车辆的进度。该协议未来很可能会大规模实践，并可能成为自动驾驶汽车生产的标准。