机器视觉｜虚数科技DLIA工业缺陷检测推动工厂智能化转型升级

智能制造装备是高端装备制造业的重点方向之一。目前，我国智能制造装备产业规模超过3.2万亿元，国内市场满足率超过50%。智能制造装备通过与智能传感、先进控制、人工智能、数字孪生等技术融合创新，具备了一定的信息感知、分析规划、纠错容错、网络集成、诊断修复等智能化功能，能够极大地提高装备的加工质量、使用效率，降低应用成本。机器视觉作为智能制造过程中的关键技术之一，将在其数字化转型过程中发挥重要作用，更好地实现智能化、数字化管理。

我国机器视觉产业起步较晚，但经过好些年的发展，行业内已不乏优秀企业的身影，其中，深圳市虚数科技有限公司是一家以机器视觉、深度学习等新一代信息技术为核心的科技型公司，通过模拟人类视觉系统用AI视觉检测“图像采集、标注、训练、识别”方面，推动制造工厂的智能化转型升级。

面对工业生产线环境复杂、产品尺寸形状不一、产品不断新增等制造业生产检测难点，虚数科技利用其自主研发的DLIA工业缺陷检测、工业视觉标注平台等系统，以机器视觉的检测、分类、识别、定位、和测量等功能为基点，精准“打击”制造行业的生产痛点，为生产企业发展提质增效。

人眼能够根据目标物的外形、颜色或字符等特征对物体进行识别，机器视觉也是如此，且因为具有高效率、抗疲劳等特性，相较于人眼更适合工业生产环境。在传统的化妆品生产车间中，极易出现不同种类化妆品混合的现象，由于化妆品外观结构及类别多样，同时工厂生产要求处理速度快、频率高，采用人工分拣不仅成本高，效率还低。

针对外观相似、类别多样等问题，虚数科技研发的DLIA工业缺陷检测集成了近千个图像处理算法和多种交互开发工具，能够在短期内完成模型的检测、分类、识别、定位、和测量。在机器视觉的助力下，化妆品分拣准确率高达99.9%，为企业节省了40%—60%的人力成本，工厂作业速度提升1倍以上。

美国《先进制造业伙伴计划》和《振兴美国制造业和创新法案》；德国2011年提出工业4.0概念，2013年推出工业4.0战略；日本1989年推出《智能制造系统IMS》战略方针，2015年发力智能制造，发布《新机器人战略》。实践表明，智能制造在重点领域、实现产业转型升级中发挥着至关重要的作用。

智能制造装备、软件和系统集成是实现制造业转型升级的关键支撑。随着我国加快传感、控制、检测等关键核心部件的创新，虚数科技进行了一系列的机器视觉检测技术的融合，推进了关键技术研发、试验验证和产业化。加快创建智能制造系统解决方案，打造了一批融合新技术的机器视觉系统解决方案。