智慧园区：如何利用AI识别与视频技术实现工业园区监管模式升级？

一、背景分析

智慧园区建设的目标是通过运用现代信息技术，通过智能化管理，解决园区管理中存在的许多难题，例如信息不对称、资源浪费等问题，将园区内的设施、设备和系统进行连接和互通，园区可以实现各种资源的高效利用、实现数据的共享和信息的智能化处理，提高企业的生产效率和创新能力，促进产业升级和转型发展，保障安全生产。

二、监管痛点

传统园区监管缺少大平台统一管理，存在严重的信息孤岛化，无法摆脱对人力的依赖、管理、运营等问题。

1）工厂园区事故危害大，安全生产监管难

大型的工业化厂区、施工工地等业务场景面积大、设施复杂、环境嘈杂且人员作业存在一定的风险，传统的人工厂区巡检管理面临着作业强度大、效率低、效果无法保证等一系列问题。

2）工厂内部管理中的常见问题

· 机器操作不规范、防护着装不到位，依靠人力巡查，效果不理想；

· 厂区人员集中、机器设备繁多，安防监控能力薄弱，即使有安防监控，但监控数据不能及时地调取查看；

· 监控路数较多，无法对每个监控实时监管，缺少智能提示等先进技术手段。

三、解决方案

随着高新技术快速发展，融入物联网、大数据、云计算、人工智能、5G等技术的园区智慧化建设，已经成为当前传统园区监管转型的重要发展趋势。为保障工厂园区安全生产、工人生命安全，TSINGSEE基于EasyCVR视频技术与边缘计算硬件的AI智能检测技术，针对园区的监管痛点，推出智慧园区解决方案，可实现对“人的不安全行为”、“物的不安全状态”进行检测，真正做到实时监管、监管全覆盖、降低安监人员投入、提高监管效率。

1）人

睡岗、离岗、抽烟以及未穿戴安全帽、工作服、反光衣等都会造成灾难性事故，AI智能分析网关内置几十种AI识别算法，可基于AI智能检测技术，对人的不安全行为进行实时检测。当检测到工人睡岗、离岗、抽烟、未穿戴劳保防护用品、闯入危险区域时，立即触发报警，及时纠正在岗人员的违反安全规范的行为，降低安全事故发生概率。

2）物

对危险源进行检测和预警，最大限度保障人员安全。实时检测作业区域烟雾、火焰、杂物堆放、机器运行状态等，第一时间发现异常事件发生的位置，并形成预警，及时提醒安保人员处理，消除事故隐患。

3）视频汇聚

对园区内的出入口视频监控、制高点全景相机、移动单兵设备等视频监控设备，通过RTSP、GB/T28181、HIK-SDK、 DH-SDK、Ehome协议、RTMP推流等协议集中接入到EasyCVR中，进行集中汇聚接入、数据分析与处理、全局调阅，并做集中的展示与分发。业务监测系统可通过级联的方式或API接口调用的方式进行集成。

智慧园区解决方案基于AI识别技术，能对工厂园区的人、物进行全方面检测，减少人力成本，降低事故发生频率，真正实现工厂园区数字化转型。