ACL 2023 开幕！研究大模型，更需大算力

近日，ACL 2023 在加拿大多伦多开幕，ACL（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）由国际计算语言学协会举办，公认的自然语言处理与计算语言学领域顶级学术会议，中国计算机学会（CCF）A类推荐会议，是当下由ChatGPT引爆的AIGC创新创业热潮中最受关注的AI学术会议之一。

趋动云关注人工智能业界前沿，最近成功在平台上运行了LLaMA、T5-Large、ChatGLM-6B、Pegasus-Large等常见大模型。下面请跟算力君一起来了解一下本届ACL会议，对趋动云感兴趣的朋友也欢迎文末私信小助手交流。

AI顶会，收录论文再创新高

ACL 2023组委会已经放出了今年的录用论文清单。大会的主会共录用长文910篇（较去年增长49.9%）、短文164篇（较去年增长69.1%），Findings共录用长文712篇（较去年增长157%）、短文189篇（较去年增长250%）。

本次会议是ACL历史上收录论文数最多的一届！

从经典的机器学习，到Transformer，再到GPT\GPT-4，到现在的多模态大模型，NLP领域的创新工作已经不仅仅使本领域受益，对整个AI业界都有着越来越重要的引领作用。

所以无论是产业界还是学术界，对ACL会议的关注热度空前高涨。

巨星坐镇，大语言模型是最大热点

本次ACL大会keynote环节邀请了图灵奖得主Geoffrey Hinton，他带来的内容是《Two Paths to Intelligence》。

老爷子会讲述神经网络语言模型的四十年发展历史，特别关注这些模型是否真正“理解”内容，还会讨论数字智能和生物智能的区别，推测大脑如何实现类似于transformers的功能。最后，探讨当前的热点——多模态大语言模型（multimodal LLMs）的相关问题。

另一位keynote讲者是来自加州大学伯克利分校的Alison Gopnik，她将讲述大语言模型（如LaMDA或GPT-3）作为文化技术（Cultural Technologies）的角色，以及它们与儿童和模型之间的模仿与创新关系。

在接收的论文中粗略检索统计,可知LLM和Large Language Model已经有几十篇，大语言模型无疑是今年大热门。

AI竞逐，算力正越来越重要

就像2012年深度学习在Imagenet挑战赛“一鸣惊人天下知”一样，如今大语言模型的发展也成为AI圈子的热门话题。

有人说现如今AI领域的研究更偏重数据和算力的加持，失去了“数学和逻辑之美”，导致众多小型实验室、企业、个人因为没有相应算力而难以做出性能优异的工作。

但不可否认，算力的确在每一次的算法性能跃迁、实际应用爆发中都起到了至关重要的作用。

趋动云深知算力是AI时代最重要的战略资源，凭借对GPU池化技术的深耕和对AI算法研发流程的深刻理解，趋动云愿以业界领先的技术、优质的服务、务实的精神助力各大小研究机构在人工智能领域勇利潮头。

感谢每一位在探索技术前沿的路上勇敢并努力的人！

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