大数据 YARN 预留资源

在大数据环境中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop的资源管理器，用于管理集群中的资源分配和作业调度。YARN允许您为不同的应用程序和用户分配和管理集群资源。YARN提供了一种资源预留的机制，允许您为特定的应用程序或用户保留一部分集群资源，以确保它们在需要时可以获得足够的资源。资源预留对于关键应用程序或用户优先级很高的情况非常有用。要在YARN中预留资源，可以使用以下方法之一：1、配置队列容量：您可以为特定队列配置资源容量限制，以确保特定队列可以获得一定比例的集群资源。这可以通过修改YARN的调度器配置文件（如yarn-site.xml）中的相关参数来实现。2、配置用户限制：您可以为特定用户配置资源限制，以确保他们可以获得一定比例的集群资源。这可以通过修改YARN的调度器配置文件中的用户限制参数来实现。通过这些配置，您可以指定每个队列或用户可以使用的最大内存和虚拟核心数等资源。预留资源将确保为指定的队列或用户保留这些资源，并优先分配给它们的作业。请注意，确保正确配置预留资源是关键。过度预留资源可能导致集群资源利用率降低，而不足的预留资源可能导致特定应用程序或用户无法满足其资源需求。因此，建议在进行预留资源配置时仔细评估和测试，并根据实际需求进行适当的调整。