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计算机视觉CV和自然语言处理NLP - (高阶版)技术学习路线图AIGC和LLMs

2)算法模型

2 生成模型(Generative Model)

1)生成对抗网络(GAN)

2)扩散模型(Diffusion Models)

3 语言大模型(Large language model)

1)综述文献

2)解决方案2.1)仅编码器

仅使用编码器的大型语言模型:只使用编码器对句子进行编码并理解单词之间的关系。

2.2)仅解码器

只有解码器的大型语言模型:只采用解码器模块生成目标输出文本。

2.3)编码器-解码器

编码器-解码器大型语言模型:同时采用编码器和解码器模块。

编码器模块负责将输入句子编码为隐藏空间,解码器用于生成目标输出文本。

「CV和NLP」 - (高阶版)技术学习路线图AIGC和大模型

不知道如何「入门算法 「,对于」初学者」这里有完整的学习路径图(历史中「经典」模型文献和论文复现),完成后将成为合格「初级算法工程师」

不知道「行业解决方案」,对于「算法工程师」这里有具体的行业中落地方案和呈现出商业价值,阅读后提供新的解决方法想法和成为「算法专家」

蓦然回首,自己从算法(数学)专业学习以及工作已十年有余。

同时希望大家成为算法经历者、分享者和创造者。

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