华为申请“ADNCHAT”商标，旗下自动驾驶网络很快品牌化

华为技术有限公司近日申请注册了两个“ADNCHAT”商标，国际分类分别为科学仪器和网站服务，并且目前处于申请中的状态。此举引起了媒体的广泛关注。从华为官网上的信息可以看出，“ADN”即为“自动驾驶网络”的缩写，是华为通信网络2030的核心战略之一。

据称，华为的最终目标是为网络的最终用户提供“零等待、零接触、零故障”的新型数字网络服务体验，同时为网络的运营和运维提供“自配置、自修复、自优化”的智能网络和高效运维能力。

华为ADN网络的核心战略和关键技术

华为通信网络2030的核心战略之一即为自动驾驶网络（ADN）。ADN的最终目标是为网络的最终用户提供“零等待、零接触、零故障”的新型数字网络服务体验，同时为网络的运营和运维提供“自配置、自修复、自优化”的智能网络和高效运维能力。ADN的核心思想是通过云端智能、网络智能和网元智能的协同作用，构建自动化、智能化的网络体系。

在云端智能方面，华为通过汇聚电信知识资产构建智能平台，实现数据训练、模型生成和优化，并将其同步到网络层和网元层，保证常用常新，效果最佳。这样可以为网络运营和网络维护提供更全面、更准确的决策支持，提高网络性能和用户体验。

在网络智能方面，华为利用大数据分析、智能算法和服务化API，实现业务意图的自动化、网络运维的智能化以及网络业务的服务化。通过大数据的分析和挖掘，可以从海量的网络数据中提取有价值的信息，并基于智能算法实现网络的自动管理和优化，从而提高网络的稳定性和可靠性，提升用户的满意度和体验。

在网元智能方面，华为通过内嵌轻量级智能推理框架，提供网元级、短周期的感知分析和推理能力，实现微秒级的推理能力。这样可以使网络设备具备更强的自主学习和自主决策能力，加强对网络状态的感知和理解，从而更加智能地进行网络管理和运维。

华为高阶智能驾驶系统ADS2.0的优势和应用场景

华为高阶智能驾驶系统ADS2.0是华为在自动驾驶领域的重要成果之一。该系统采用了激光融合GOD网络，通过多种传感器的协同作用，实现了更精准的障碍识别和更安全的驾驶体验。ADS2.0还对高速体验进行了优化，人工接管里程从100公里提升到200公里，能够轻松应对各种复杂场景，例如上下匝道、通道避障等。

激光融合GOD网络是华为自主研发的核心技术之一，该网络通过激光雷达与摄像头的融合，实现了对路面场景的高精度感知。借助深度学习等人工智能技术，ADS2.0能够准确识别道路上的障碍物、交通标志和行人，有效提高自动驾驶系统的安全性和可靠性。

华为高阶智能驾驶系统ADS2.0的应用场景非常广泛。首先，在城市道路上，ADS2.0可以应对拥堵、突发事件等复杂情况，帮助驾驶员避免交通事故和道路拥堵，提高行驶效率和安全性。

其次，在高速公路上，ADS2.0优化了高速体验，使驾驶员可以更加轻松地驾驶车辆，并能够应对各种复杂的高速场景，例如上下匝道、通道避障等。此外，ADS2.0还在特定的场景下进行了适配，如极狐阿尔法S全新Hi版和阿维塔11全系列等车型。

个人思考和总结

华为申请注册“ADNCHAT”商标的举动表明了华为在自动驾驶网络领域的重视和投入。ADN网络作为华为通信网络2030的核心战略之一，具有极大的潜力和发展前景。通过云端智能、网络智能和网元智能的协同作用，ADN网络可以为用户提供更快速、更可靠的网络服务体验，为运营商提供更智能、更高效的网络运维能力。

华为高阶智能驾驶系统ADS2.0则是华为在自动驾驶领域取得的重要成果之一。ADS2.0凭借激光融合GOD网络的独特优势，实现了精准的障碍识别和安全的驾驶体验，在城市道路和高速公路等各种场景中都能发挥出色的性能。

华为ADS2.0的应用范围广泛，并且已经得到了多个车型的认可和采用，这也预示着华为在自动驾驶技术的推广和应用上具备了很大的市场竞争力。