大数据 MR JobHistoryServer 服务

大数据中的MR JobHistoryServer是Hadoop生态系统中的一个组件，用于收集和展示MapReduce作业的历史数据和统计信息。JobHistoryServer通过收集和存储作业的执行信息，包括作业的启动时间、完成时间、输入输出路径、任务状态和计数等，以便用户可以进行后续分析和优化。1、JobHistoryServer提供了一个Web界面，允许用户通过浏览器查看和搜索作业历史记录。它还支持REST API，可以通过编程方式访问历史数据。2、要使用JobHistoryServer，首先需要在Hadoop集群中启动它。在Hadoop配置文件中，需要指定JobHistoryServer的主机和端口。然后，作业提交到Hadoop集群上执行时，JobTracker会将作业的历史信息发送给JobHistoryServer进行存储和展示。3、一旦JobHistoryServer正在运行，用户可以通过访问服务器的Web界面来查看作业历史记录。在Web界面上，用户可以按作业名称、用户、队列、应用程序ID等条件进行搜索和过滤。可以查看每个作业的摘要信息，并且可以通过点击作业名称查看详细的作业信息和任务级别的统计数据。4、通过JobHistoryServer，用户可以了解作业的执行情况、查找性能瓶颈、分析作业历史趋势等。这对于优化作业的性能和调整集群资源非常有帮助。需要注意的是，Hadoop 2.x版本引入了YARN资源管理器，取代了旧版的JobTracker和TaskTracker。因此，如果你正在使用较新的Hadoop版本，可能会使用YARN的应用历史服务器（Application History Server）来替代MR JobHistoryServer。Application History Server提供了类似的功能，用于展示和分析YARN应用程序（包括MapReduce作业）的历史数据。